オペレーター

こんにちは。本日司会を務めますクリスタと申します。ただいまより、Metaの2026年度第1四半期決算電話会議を開始いたします。背景ノイズを防ぐため、現在すべての方のラインをミュートにしております。

発表者の発言の後、質疑応答の時間を設けております。ご質問がある場合は、電話のキーパッドで「＊1」を押してください。質問を取り消す場合も、同様に「＊1」を押してください。ご質問はお一人につき1回に制限させていただきます。

なお、この電話会議は録音されます。ありがとうございました。それでは、Metaの投資家広報担当ディレクターであるKenneth Dorell、始めてください。

ケネス・ドレル

ありがとうございます。こんにちは。Meta Platformsの2026年度第1四半期決算電話会議へようこそ。本日の業績についてお話しするために、CEOのMark ZuckerbergとCFOのSusan Liが同席しております。

本日の発言には、本日時点の仮定に基づく将来の見通しに関する記述が含まれます。実際の業績は、本日の決算プレスリリースおよびSEC（証券取引委員会）に提出された年次報告書（フォーム10-K）に記載されている事項を含む、さまざまな要因により大きく異なる可能性があります。当社は、いかなる将来の見通しに関する記述についても、それを更新する義務を負いません。本電話会議では、GAAP（一般に認められた会計原則）および特定の非GAAP財務指標の両方を提示いたします。

GAAPから非GAAP指標への調整については、本日の決算プレスリリースに含まれています。決算プレスリリースおよび付属の投資家向けプレゼンテーションは、当社のウェブサイト（investor.atmeta.com）でご覧いただけます。それでは、Markにマイクを渡したいと思います。

マーク・ザッカーバーグ

はい。皆さん、こんにちは。本日はご参加いただきありがとうございます。当社のコミュニティ、ビジネス、そしてAIへの進展において、力強い四半期となりました。

毎日、35億人以上の方が当社のアプリの少なくとも1つを使用しています。イランにおけるインターネットの停止やロシアにおけるブロックの影響で、ファミリー全体のデイリー（日次アクティブユーザー数）はわずかに減少しましたが、それ以外では、当社のアプリ全体のトレンドは好調です。InstagramとFacebookにおけるデイリーおよび月次のアクティブユーザーは成長を続けており、ビデオが両アプリを通じて過去最高のエンゲージメントを牽引しています。WhatsAppも米国を含め引き続き強い勢いを見せており、Threadsは、そのカテゴリーにおける主要なアプリとなる軌道を歩み続けています。

今年最大の節目は、Museモデルファミリーのリリースと、最初のモデルであるMuse Spark、および大幅にアップグレードされた新しいバージョンのMeta AIのリリースでした。

マーク・ザッカーバーグ

これは、Meta Superintelligence Labsによる最初のリリースです。これは、当社の取り組みが、一流の研究所を構築するための軌道に乗っていることを示しています。過去10ヶ月間で、当社は業界で最も強力な研究チームを構築し、非常に高度なモデルをスケールさせるための科学的および技術的な基盤を確立しました。Sparkは、そのスケーリングの階段における一歩に過ぎません。

当社はすでに、さらに高度なモデルのトレーニングを行っています。Sparkによって、Meta AIは、視覚的理解、ヘルスケア、ショッピング、ソーシャルコンテンツ、ローカル、ゲーム制作など、当社のパーソナル・スーパーインテリジェンスのビジョンに関連するいくつかの分野でリードする、世界クラスのアシスタントとなりました。これまでのところ、非常にポジティブなフィードバックを得ています。アップデートのリリース以来、Meta AIの利用は大幅に増加しています。

Meta AIアプリも、一貫してアプリストアの上位に位置しています。

マーク・ザッカーバーグ

強力なモデルができたことで、より斬新な製品の開発も可能になります。昨年、私がパーソナル・スーパーインテリジェンスのビジョンについて初めて執筆して以来、当社は世界中の数十億の人々にパーソナル・エージェントおよびビジネス・エージェントを提供することに注力してきました。当社の目標は、単にアシスタントとしてMeta AIを提供することではなく、ユーザーの目標を理解し、それを達成するために昼夜を問わず働くエージェントを提供することです。私のAIに対する見解は、業界の他の多くの人々とは大きく異なります。

巷では、AIがいかに人々を代替していくかという話をよく耳にします。そうではなく、AIは、健康、学習、人間関係、個人のキャリア目標の達成能力など、人々がやりたいことを実現するための能力を増幅させるものだと私は考えています。

マーク・ザッカーバーグ

私の見解では、人類の進歩は、常に個々の志を追求する人々によって推進されてきました。そして、これは将来においても変わらないものだと信じています。未来において、人々は重要性を失うのではなく、より重要になります。Metaは個人の能力を強化（エンパワーメント）することを信条としており、そのような製品を構築していく予定です。

そして、それらは史上最も重要で価値のある製品のいくつかになると信じています。当社は、人々が生活における多様な目標を達成するのを支援することに焦点を当てた、パーソナル・エージェントを構築しています。また、世界中の起業家や企業が当社のツールやその他のツールを使用して、活動を拡大し、新しい顧客を獲得し、既存の顧客により良いサービスを提供できるようにすることに焦点を当てた、ビジネス・エージェントも構築しています。これらのエージェントは連携してエコシステムを形成します。

マーク・ザッカーバーグ

目標を達成するために当社のパーソナル・エージェントまたはビジネス・エージェントを使用するにせよ、将来、人々が「常に存在してほしいと願っていたが、これまでそれを実現するためのツールを持っていなかったもの」を新しく創り出すことで、起業家精神が劇的に増加することになると信じています。当社はすでに、ビジネスAIの初期バージョンをテストしています。週次の対話数は、今年初めから10倍に増加しました。また、Sparkを今後のモデルで使用し、Facebook、Instagram、および広告における当社のレコメンデーション・システムとコアビジネスを改善する取り組みも進めています。

現在、当社のアプリは主に、人々が「人とのつながり」「世界について学ぶこと」「エンターテインメント」という3つの重要な目標を達成するのを支援しています。当社は常に、人々が望むあらゆる方法で生活の向上を支援できるよう、アプリが人々の目標をより深く理解することを望んできました。これらの新しいAIモデルにより、これをより詳細に理解できるようになります。

マーク・ザッカーバーグ

どのようなタイプの人がどのようなコンテンツに関与するかという統計的なパターンを見るだけでなく、Metaの歴史において初めて、ユーザーが何を重視しているかについて「第一原理」に基づく理解を構築できるようになります。システム内の各コンテンツが何についてのものであるかを理解することで、ユーザーが達成しようとしていることに対して、より有用なものを提示できるようになります。また、人々が目標を達成するのを支援するために、個々の人々に特化したパーソナライズされたコンテンツを作成することも可能になります。当社のレコメンデーション・システムは非常に大規模に運用されているため、この新しい研究と技術は段階的に導入していきます。

ここ数年の傾向は明確であり、人々に対するエンゲージメントと広告主に対する価値の両方を向上させる量に対して、収益が増加していることを実感しています。

マーク・ザッカーバーグ

これにより、今後数年間で価値を高めると予想されるものへの多額の投資を継続することが促進されます。その点において、当社の今期のインフラ設備投資（CapEx）予測を引き上げます。その大部分は、部品コストの上昇、特にメモリ価格の上昇によるものです。自社の業務および業界全体で目にしているあらゆる兆候が、この投資への自信を与えてくれます。

とはいえ、投資の効率性を高めることに非常に注力しています。その一環として、Broadcomと共同開発している独自のカスタムシリコンを1GW以上導入するほか、新たに展開しているNVIDIAのシステムを補完するために、かなりの量のAMD製チップも導入しています。

マーク・ザッカーバーグ

当社のMeta Computeイニシアチブの主な目標の一つは、コンピューティング構築の効率性において業界をリードすることであり、それが時間の経過とともに戦略的優位性になると期待しています。規模を伴う物理的な製品の製造についてお話しすると、当社のAIグラスは好調に推移しており、それらを使用するユーザーの日常的な数は前年比で3倍になっています。これは、これまでで最も急速に成長しているコンシューマー・エレクトロニクスのカテゴリーの一つであり続けています。今四半期、当社は主にサングラスとしてではなく、一日中着用できるように設計されたRay-Ban Meta Opticsをリリースしました。

昨年リリースしたOakleyを基盤として、今年後半にはさらに多くの人々にリーチできる可能性がある、刺激的な新しいパートナーシップやスタイルが登場する予定です。当社のすべてのグラスは、最新のAIモデルや機能を使用するために簡単にアップデートできるように設計されています。

マーク・ザッカーバーグ

また、グラスが質問に答える段階から、一日中寄り添って物事を思い出させてくれたり目標の達成を支援したりしてくれるパーソナル・エージェントへと進化していくことを、非常に楽しみにしています。グラスの枠を超えて、当社がトレーニングしているAIモデルによって、当社のメタバースへの取り組みがさらに強化されることも楽しみにしています。当社は業界全体の中でVR分野における最大の投資家であり続けていますが、AIやグラスといった他の分野への投資を増やしながら、VR事業をいかに持続可能なものにするかに注力しています。話を締めくくる前に、AIがいかに当社の業務を変革しているかについて少しお話ししたいと思います。

これまで数十人が数ヶ月かけて行っていたことを、1、2人が1週間で構築してしまうような事例がますます増えています。

マーク・ザッカーバーグ

Metaが、こうした人々がやってきて影響を与えられる世界最高の場所であることを確実にしたいと考えています。私たちは、こうした人々を中心に当社の次なる進化を築いており、それを可能にするためにできることはたくさんあります。製品を大規模に作成・提供するための最高のインフラを構築すること、チームを必要以上に大きくならないよう合理化すること、並外れた影響を与えている人々を認め、報いること、そして将来的にさらに多くのアイデアを試し、多くの新しいプロジェクトに取り組めるよう体制を整えることです。もちろん、効率性を高める努力も継続しますが、全体として、将来については、これまで以上に多くの高品質なものを構築していくことにあると考えています。

それでは、本日お話ししたかったことは以上です。私たちは今、歴史的な技術変革の真っ只中に生きています。

マーク・ザッカーバーグ

私たちは未来を形作る立場にある数少ない企業の一つであり、その軌道に乗っています。何十億もの人々にパーソナル・スーパーインテリジェンスを届けることを楽しみにしています。いつものように、当社のチームの懸命な働きと、この歩みを共にしてくださっている皆様に感謝いたします。

スーザン・リー

マーク、ありがとうございます。皆様、こんにちは。セグメント業績から始めさせていただきます。特記しない限り、すべての比較は前年同期比です。

3月には、当社のファミリー・オブ・アプリズの少なくとも1つを毎日利用した人は35億6,000万人と推定されますが、これはイランにおけるインターネットの混乱とロシアにおけるWhatsAppへのアクセス制限により、12月からわずかに減少しました。これらの影響がなければ、ファミリーのデイリー・アクティブ・ユーザーの成長は、前四半期比でプラスであったはずです。第1四半期のファミリー・オブ・アプリズの総売上高は559億ドルで、前年同期比33%増でした。第1四半期のファミリー・オブ・アプリズの広告収入は550億ドルで、前年同期比33%増、為替変動を除いたベースでは29%増でした。

第1四半期において、当社のサービス全体で提供された広告インプレッションの総数は19%増加しました。

スーザン・リー

インプレッションの成長は、主にエンゲージメントとユーザー数の増加、および広告ロードの最適化によって、すべての地域で健全でした。第1四半期の世界平均の広告単価は、広告パフォーマンスの向上、前年同期と比較した良好なマクロ環境、および海外地域における為替の追い風の恩恵を受け、前年同期比で12%増加し、広範な成長を見せました。これは、収益化の低い地域を含む力強いインプレッションの成長によって一部相殺されました。ファミリー・オブ・アプリズのその他の収益は8億8,500万ドルで、主にWhatsAppの有料メッセージングおよびサブスクリプション収益により、74%増となりました。

Reality Labsセグメント内では、第1四半期の売上高は4億200万ドルで、Questヘッドセットの販売減少により前年同期比2%減となりましたが、これはAIグラスの収益の継続的な力強い成長によって一部相殺されました。次に、連結業績に移ります。

スーザン・リー

第1四半期の総売上高は563億ドルで、33%増、為替変動を除いたベースでは29%増でした。第1四半期の総費用は334億ドルで、前年同期比35%増でした。前年同期比の成長は、主にインフラコストと従業員報酬によるものです。インフラコストの増加は、減価償却費、データセンター運営コスト、およびサードパーティのクラウド支出の増加によるものです。

従業員報酬の増加は、過去1年間に新たに追加した技術職の採用、特にAI人材によるものです。第1四半期末の従業員数は77,900人を超え、特定の部門における人員最適化の取り組みの影響が、収益化とインフラという優先領域での採用によって一部相殺された結果、第4四半期から1%減少しました。第1四半期の営業利益は229億ドルで、営業利益率は41%となりました。

スーザン・リー

第1四半期の利息およびその他の収益は、当社の持分証券における未実現損失が要因となり、マイナス11億ドルとなりました。当四半期の税率はマイナス23%でしたが、これは80億3,000万ドルの税務上の利益（タックス・ベネフィット）によって好影響を受けたものです。この利益は、2025年第3四半期に計上した159億3,000万ドルの非現金性税金費用を部分的に軽減するものです。この費用は、米国における以前に資産計上された研究開発費の税務上の取り扱いに関して、2026年2月に米国財務省から発表された最新のガイダンスを反映したものです。

この税務上の利益がなければ、第1四半期の税率は14%であったはずです。純利益は268億ドル、または1株当たり10.44ドルでした。税務上の利益がなければ、純利益は187億ドル、EPS（1株当たり利益）は7.31ドルであったはずです。

スーザン・リー

ファイナンス・リースの元本支払を含む設備投資は、サーバー、データセンター、およびネットワーク・インフラへの投資により、198億ドルとなりました。フリー・キャッシュ・フローは124億ドルでした。当四半期末の現金および有価証券は812億ドル、負債は587億ドルでした。次に、事業実績についてお話しします。

当社の収益実績を牽引する主な要因は2つあります。それは、コミュニティに対して魅力的な体験を提供する能力と、そのエンゲージメントを時間の経過とともに収益化する有効性です。前者については、コンテンツ推奨（レコメンデーション）への取り組みから継続的に大きな成果が見られています。Instagramでは、第1四半期に行ったランキングの改善により、Reelsの視聴時間が10%増加しました。

Facebookでは、第1四半期の世界全体における総動画視聴時間が8%以上増加し、これは4年間で最大の前四半期比の増加となりました。

スーザン・リー

米国およびカナダにおいては、ランキングの改善により、第1四半期のFacebookにおける動画視聴時間が9%増加しました。これらの成果は、フルスタック全体で行っている進展の恩恵を受けています。データから始めますと、第1四半期にはInstagramのトレーニングに使用するユーザーのインタラクション・シーケンスの長さを2倍にし、各ユーザーのインタラクションが記述される情報の豊かさを向上させました。これにより、当社のシステムがユーザーの関心をより深く理解できるようになりました。

モデル内では、ランキングモデルが新しい投稿をインデックス化する速度を大幅に向上させており、これにより投稿が公開された後、より迅速に推奨することが可能になっています。また、より高度なコンテンツ理解技術を適用しており、たとえ類似したコンテンツに多く関与したことがないユーザーであっても、その人が興味を持ちそうな投稿を迅速に特定できるようになっています。

スーザン・リー

これらの改善およびその他の改善により、推奨コンテンツの多様性と鮮度を高めることができました。現在、InstagramとFacebookの両方において、当日投稿が推奨されるReelsの30%以上を占めており、これは1年前の水準の2倍以上です。また、AIを活用して動画を視聴者の現地言語に自動翻訳および吹き替えを行うことで、より多くのインベントリ（広告枠）を確保し、より多様なコンテンツセットを推奨できるようにしています。FacebookとInstagramのそれぞれにおいて、5億人以上のユーザーが現在、毎週AI翻訳された動画を視聴しています。

将来に向けて、より価値のある推奨を提供できると期待されるいくつかの投資を行っています。今年、当社はモデルのサイズや複雑さを含むいくつかの次元でモデルのスケーリングを継続すると同時に、プラットフォーム全体のコンテンツ理解を深めるためにLLM（大規模言語モデル）を組み込んでいきます。これにより、人々をその関心に沿ったより幅広い種類のコンテンツと、より適切にマッチングさせることが可能になります。

スーザン・リー

同時に、次世代の推奨システムを開発するための長期的な取り組みも実行しています。これには、オーガニック・コンテンツおよび広告の推奨を支える基盤モデルの構築や、LLMベースのレコメンダーシステムの開発が含まれます。今年の焦点は、将来的にスケールアップさせる前に、これらの領域におけるモデルのアーキテクチャと技術を検証することです。推奨に関する取り組み以外では、Meta Superintelligence Labs（MSL）のモデルをデプロイし、新しい一連のプロダクト体験を可能にすることに注力しています。

MSLの最初のモデルである「Muse Spark」を使用してレスポンスの生成を開始して以来、Meta AIにおいて勇気づけられる結果が得られています。ローンチに至るまでに行ったテストでは、モデルの新しいイテレーション（反復）ごとに、週ごとに加速する有意義なエンゲージメントの向上が確認されました。

スーザン・リー

新しいモデルの広範な展開に伴い、Meta AI内でも同様の成果が見られており、ユーザーあたりのMeta AIセッション数は二桁パーセントの増加を記録しています。Muse Sparkは現在、当社のアプリファミリー全体におけるMeta AIのダイレクトチャットスレッド、ならびにスタンドアロンのMeta AIアプリおよびウェブサイトでMeta AIを駆動しており、世界中の数十億の人々に当社の最新モデルへのアクセスを提供しています。全体として、当社の研究およびプロダクト・ロードマップにおける勢いに非常に手応えを感じており、今年を通じて構築しているものについて、より詳細な内容を共有できることを楽しみにしています。収益実績の第2の推進要因である、収益化効率の向上に話を移します。

この取り組みの第一段階は、オーガニックなエンゲージメント内における広告レベルの最適化です。ここでは、最適なタイミングと場所で広告を表示するためのシステム強化を継続しています。

スーザン・リー

第1四半期には、Threadsにおける広告をより多くの市場の人々に届けるなど、新しいサーフェスにおける広告の利用可能性も拡大しました。WhatsAppでは、広告とステータスの展開において順調な進展を見せており、現在、毎日数億人がこれらを視聴しています。収益化効率向上の第二段階として、当社のサービスを利用する企業向けのパフォーマンス改善に移行します。そのために、当社はシステムとツールの各レイヤーにおいて、AIをより深く展開しています。

広告システム内では、より複雑で予測的なモデルをデプロイすることで、パフォーマンスの向上を実現しています。第1四半期には、Lattice（ラティス）のモデリングおよび学習手法の強化と、GEMモデル・アーキテクチャの進展により、ランディングページビュー広告のコンバージョン率が6%以上向上しました。さらに、広告配信時のために、より高パフォーマンスな推論モデルへの投資も行っています。

スーザン・リー

昨年の下半期に、推論に使用するLLM規模の広告レコメンダーモデルである、新しい適応型ランキングモデルの展開を開始しました。このモデルは、コンバージョンの確率が高いと判断した場合に、リクエストをより計算集約的な（Compute-intensive）推論モデルにルーティングすることで、推論のROIを改善します。第1四半期には、適応型ランキングモデルのカバー範囲をオフサイト・コンバージョンにも拡大し、FacebookおよびInstagramの主要なサーフェス全体でコンバージョン率を1.6%向上させました。また、企業が顧客を管理し、広告クリエイティブを作成し、顧客とエンゲージメントを図りやすくするためにAIを活用しています。

Meta AIビジネス・アシスタントは、サポートされているMetaの購入サーフェス上のすべての対象広告主に対して完全に展開されており、広告主にパーソナライズされた推奨事項を提供し、アカウントの問題を解決し、結果の最適化を支援するためのキャンペーン・インサイトを提供しています。

スーザン・リー

第4四半期にアシスタントのテストを開始して以来、パフォーマンスは好調で、一般的なアカウントの問題が20%高い割合で解決されています。今週、私たちはMeta Ads AIコネクターをオープンベータ版として導入しており、広告主が自身のMeta広告アカウントをAIエージェントに直接接続できる機能を提供しています。私たちはこれまで、プラットフォーム上でも、またマーケティングAPIのようなツールを通じても、常に広告主をサポートしてきました。現在、私たちはその対象をAIへと拡張しており、企業やエージェンシーが、現在すでに使用しているツールを用いてキャンペーンを分析し、最適化できるようにしています。

当社の広告クリエイティブツールの利用も拡大しており、800万人以上の広告主が当社の生成AI広告クリエイティブツールのうち少なくとも1つを利用しており、特に中小規模の広告主の間で強力な採用が進んでいます。これらのツールはパフォーマンスにも寄与しており、当社の動画生成機能を利用している広告主は、テストにおいてコンバージョン率が3%以上高くなっています。

スーザン・リー

また、カスタマーエンゲージメントを促進するためのAI利用においても、好調な牽引力（トラクション）が見られます。第1四半期には、WhatsApp上のビジネス用AIをラテンアメリカおよびインドネシアの中小企業（SMB）へ、またアジア太平洋地域のMessengerへと拡大しました。現在、ビジネス用AIを通じて毎週1,000万件以上の会話が行われており、これは年初の100万件から増加しています。今四半期には、AIへの機能追加を行いながら、さらに多くの国へのアクセスを拡大する予定です。

また、私たちはバリュー・オプティマイゼーション・スイートへの投資も継続しています。これは、単に最も低いコストで最大のコンバージョンを得るために最適化するのではなく、最も価値の高いコンバージョンを優先することで、広告主が広告費用対効果（ROAS）を最大化できるよう支援するものです。過去1年間のパフォーマンス向上を受け、企業による採用は強力に進んでおり、当社のバリュー・オプティマイゼーション・スイートの年間収益ランレートは現在200億ドルを超え、前年比で2倍以上に増加しています。

スーザン・リー

最後に、当社のコマース分野への取り組みについて触れたいと思います。人々は広告やオーガニックな投稿を通じて当社のプラットフォーム上で商品を発見しており、ブランドは商品のプロモーションのためにクリエイターを利用する傾向を強めています。これが当社のパートナーシップ広告製品の急速な成長に寄与しており、その収益ランレートは第1四半期に前年比2倍以上の100億ドルとなりました。クリエイターを通じて行われる製品の発見と購入をサポートするため、私たちはソリューションを広告以外にも拡大しています。

先月、Facebookにおけるアフィリエイト・パートナーシップ機能の提供をより多くのテストパートナーに展開しました。これにより、クリエイターは自身の投稿に、参加している小売業者の商品をタグ付けすることができ、誰かが購入した際にコミッションを得ることができます。Instagramでも同様の体験のテストを開始しました。特にAIを当社のプラットフォーム全体に深く組み込んでいく中で、当社のサービス内で人々がより簡単に商品を発見し、購入できるようにする真の機会があると考えています。

スーザン・リー

次に、当社の資本配分のアプローチについてお話しします。より高性能なモデルの駆動や革新的な新製品の提供など、提供できるサービスの品質を決定付ける要素として、コンピュート（計算リソース）の重要性はますます高まっています。また、従業員がエージェントを管理して、新しいアイデアの創出、実験の実行、タスクの遂行、製品の構築を行う世界へと移行しつつある中で、コンピュートはMetaでの働き方においてもより不可欠なものとなっています。私たちは、インフラストラクチャのニーズを満たし、今後数年間にわたる戦略的な柔軟性を最大限に確保するために、積極的に投資を行っています。

これには、自社のデータセンターのフットプリントを大幅に拡大することや、将来の容量に必要なコンポーネントを確保するためにサプライチェーン全体で契約を結ぶことが含まれます。また、より迅速にスケールアップできるよう、今年から2027年にかけて稼働するクラウド契約も締結しています。

スーザン・リー

これらの数年間にわたるクラウド契約およびインフラストラクチャ購入契約により、今四半期の契約上のコミットメントは1,070億ドルのステップアップ（増加）となりました。当社の投資は、将来のモデルのトレーニングニーズをサポートし、そして最も重要なこととして、世界中の数十億の人々にパーソナルおよびビジネス用エージェントを届け、現在開発中の他のいくつかのAI製品エクスペリエンスとともに提供するために必要な推論キャパシティを当社に提供します。インフラストラクチャ支出が増加する一方で、私たちは効率的な運営を維持することにコミットしています。先日、社内向けに、5月に従業員数を削減する計画を共有しました。

よりスリムな運営モデルを採用することで、迅速に動くことが可能になると同時に、私たちが進めている多額の投資を相殺する助けになると信じています。財務見通しに移ります。2026年度第2四半期の総売上高は、580億ドルから610億ドルの範囲になると予想しています。

スーザン・リー

当社のガイダンスは、現在の為替レートに基づき、外国為替が前年比の総売上高成長に対して約2%の追い風となることを前提としています。費用および設備投資（CapEx）の見通しに転じます。2026年度通期の総費用は、以前の見通しから変更なく、1,620億ドルから1,690億ドルの範囲になると予想しています。今年の営業利益については、2025年の営業利益を上回ることを引き続き予想しています。

ファイナンス・リースの元本支払を含む2026年度の設備投資は、以前の範囲である1,150億ドル〜1,350億ドルから増加し、1,250億ドルから1,450億ドルの範囲になると予想しています。これは、今年のコンポーネント価格の上昇への予測と、程度は低いものの、将来の容量をサポートするための追加のデータセンターコストを反映したものです。

スーザン・リー

税制状況に変化がない限り、2026年の残りの四半期の税率は13%から16%の間になると予想しています。私たちは、当社の事業および財務結果に重大な影響を及ぼす可能性のある、EUおよび米国における向かい風を含む、現在進行中の法的および規制に関する事項を引き続き注視しています。例えば、青少年関連の問題に対する精査は続いており、米国では今年、追加の裁判が予定されていますが、これらは最終的に重大な損失をもたらす可能性があります。最後に、第1四半期は、コアとなる広告およびエンゲージメントの取り組みにおいて強力な遂行が見られ、今年の実りあるスタートとなりました。

また、当社のAI研究および製品への取り組みにおいてもエキサイティングな進展を遂げており、今年を通じてその勢いを高めていく予定です。それでは、クリスタ、質問を受け付けましょう。

オペレーター

ありがとうございます。これより質疑応答セッションを開始いたします。ご質問は1人につき1件に制限させていただきます。最初の質問は、モルガン・スタンレーのブライアン・ノワク様からです。

どうぞ。

ブライアン・ノバック

質問を受け付けていただきありがとうございます。マーク、投資のレベルと、Museやその他の製品に向けたこれらすべての投資に対してROIC（投下資本利益率）を確実に創出するために、どのようなサインポスト（指標）を注視しているかについて伺いたいです。今後12〜24ヶ月間にわたって注視している主要な要因、例えばMeta AI、Museの進展、あるいはコア・アルゴリズムなどについて、お聞かせいただけますでしょうか。これらすべてのCapEx（設備投資）およびインフラ支出に対して、健全なROICを創出するための正しい軌道に乗っていることを確認するために、最も注視しているものは何でしょうか？

マーク・ザッカーバーグ

それは非常にテクニカルな質問ですね。基本的には、私たちが注視しているのは、主要なモデルと主要な製品の構築が順調に進んでいるかを確認することです。当社の公式は常に、数十億の人々に届く体験を構築し、規模が拡大した段階でそれらを収益化することに焦点を当てるというものです。それが——現在、ここではその傾向が少し見えています。

基本的には、主要なモデルを構築するために事前に投資し、それを主要な製品へと転換させます。そして、これらは今後10年間で構築される最も重要な製品のいくつかになると考えています。

マーク・ザッカーバーグ

これまで行ってきた他のあらゆることと同様に、私が注目する基本的なマイルストーンは、第一に技術面で、素晴らしい製品を可能にする品質を提供できているか、ということです。第二に、製品を手にしたとき、それがどのようにスケールしているかです。第三に、収益化に目を向け、収益性を高めるためにその効率を向上させます。私は——つまり、各製品が月ごとにどのようにスケールしていくかといった、非常に正確な計画を持っているわけではありません。

それらがどのようであるべきかという、全体的な方向性については把握していると考えています。

マーク・ザッカーバーグ

これらの使用状況や製品の品質、現在提供されているモデルの品質、他のフロンティアモデルが獲得している利用状況とその軌道を考えれば、A、私たちが構築しているラボが世界をリードするラボになるための軌道に乗っていると、非常に確信しています。Muse Sparkは非常に高品質なモデルだったと考えています。それはMeta AIを動かしており、Meta AIは現在、世界クラスのアシスタントになっていると私は考えています。私たちには、それを成長させ、多大なエンゲージメントを獲得する能力があります。

今後の四半期においては、次の一連のトレーニング・ランがどのように進むか、製品がどのようにスケールするか、そしてパイプラインにある製品に対して私たちがどれほど期待を寄せているかを追跡していくことになります。

マーク・ザッカーバーグ

ええ、現時点では非常に期待しています。また、その期間内に収益化も強化していく予定です。それらが、私が注視している一連の事項です。具体的な財務に関する質問については、何か付け加えることがあればスーザンが加われると思います。

オペレーター

次のご質問は、バーンスタインのマーク・シュムリック様からの電話回線です。どうぞ。

マーク・シュムリック

はい、質問を受けていただきありがとうございます。マーク、Muse Sparkが、いわばローンチされた今、

マーク・シュムリック

チームのフォーカスについて、さらなるモデルのトレーニング・ランや、さらなる専門化、そしてパーソナル・インテリジェンスの目標といった方向への注力と、製品のローンチやより多くの製品を世に送り出すこととの間で、どのように考えていらっしゃいますか？スーザン、ブライアンの質問のフォローアップとして、2027年のCapExについて議論するにはまだ早すぎることは承知していますが、今夜、競合他社が大幅な引き上げの可能性に言及していました。今年の収益やトラクション（実績）をどのように捉えるか、そしてそれが2027年の支出にどのように影響し得るかを、どのように定量化して考えることができるでしょうか？ありがとうございます。

スーザン・リー

回答されますか？

マーク・ザッカーバーグ

つまり、チームのロードマップはかなり一貫していると考えています。当社にはリサーチチームがあり、彼らは、私たちが注力している特定の事項、すなわちビジネスおよびパーソナル・エージェント向けの機能を持つ、よりインテリジェントなモデルのスケーリングに注力しています。ご存知のように、私たちは最初のモデルをリリースしたばかりであり、モデルのより高度な能力と規模に向けて、どのようにこのスケーリングの梯子を登っているかについて、私のコメントの中でお話ししました。その取り組みは継続しています。

現在は、次なる一連のより高度なモデルを学習させている最中であり、その取り組みは、そのまま継続していくものと考えています。つまり、これはループなのです。すぐに終わるようなことはないでしょう。私たちが望む方法で、よりインテリジェントで、より有能なモデルを学習させることに一貫して注力するチームを配置していくつもりです。

マーク・ザッカーバーグ

プロダクトチームがありますが、現在は非常に強力なモデルを保有しているため、そのチームは当社のモデルを活用して製品を構築できるよう、真にその能力を解き放たれています。これまでは、以前の古いモデルであったり、他社のAPIを使用したりするなど、さまざまな異なるモデルを用いて多くのプロトタイピングを行ってきました。現在は、自社のモデルの上で製品を構築し、それらをスケールさせることが可能になっています。これは一定の期間を経て明らかになっていくと考えています。

冒頭のコメントで私たちがどこに向かっているのかについて、ある程度の感覚をお伝えしようと努めましたが、その詳細については、今後数ヶ月のうちに明確になっていくと考えています。

マーク・ザッカーバーグ

これらはどちらも、私たちが反復（イテレーション）していくループであると考えています。知能については反復を続けていきます。新しい製品の構築と、それらの製品のスケーリングにも取り組み続けます。プロダクトマーケットフィットに至るにつれ、それらを中心としたビジネスの構築とコストの削減にも、ますます注力していく予定です。

これは、当社がこの20年間の経営においてあらゆることに対処してきた方法であり、それが基本的には計画となっています。

スーザン・リー

マーク、あなたの2番目の質問についてですが、当社は2027年の設備投資（CapEx）に関する具体的な見通しは提供しておりません。率直に申し上げて、今後数年間にわたり当社のキャパシティ・ニーズがどうなるかを検討している最中であり、当社自身、非常にダイナミックな計画プロセスを進めているところです。これまでの経験では、AIの進歩が続き、当社のチームが説得力のある新しいプロジェクトやイニシアチブを特定し続けていること、そして現在では非常に強力な社内ユースケースも存在している中で、キャパシティを大幅に増強してきているにもかかわらず、コンピューティング・ニーズを過小評価し続けてきました。当社の予想では、今後、コンピューティングはビジネスにおいてさらに中心的な存在となり、開発するモデルの品質、導入できる製品のタイプ、組織としてどれほど生産的になれるかを決定する上で、極めて重要になると考えています。

スーザン・リー

当社は柔軟性を念頭に置いてインフラの構築を継続していきます。もし、予想していたほど必要のないという結果になった場合には、稼働をより緩やかに進めるか、現在構築しているキャパシティを活用していく過程で、将来的な支出を削減することを選択できます。

オペレーター

次のご質問は、ゴールドマン・サックスのエリック・シェリダン氏からのものです。どうぞ。

エリック・シェリダン

ご質問をお受けいただきありがとうございます。冒頭の説明の中で議論されたトピックの一つについて、少し掘り下げさせてください。消費者と企業の双方に対してエージェンティックなコンピューティング（agentic Compute）を提供することに関して、貴社に存在する機会の範囲について伺います。貴社は長らく消費者向け領域に関連付けられてきましたが、ビジネスモデルにおけるメディア・エンゲージメント部分やコマース部分を、時間の経過とともにどのように、よりエージェント化（agentic）させていく拡張についてどのようにお考えか、気になっています。

また、歴史的に製品の展開スピード（product velocity）がそれほど高くなかった中小企業（SMB）や大企業において、貴社の前にある機会の範囲をどのように捉えていますか？ありがとうございます。

スーザン・リー

ええ、そうですね。エリック、ありがとうございます。短期的な視点では、明らかに、あなたが言及されたいくつかの領域が最大の焦点になると言えます。既存のコミュニティおよびユーザーベースとのエンゲージメントを深化させること、広告体験をより有意義に、よりパーソナライズされ、よりエンゲージメントが高く、より価値のあるものにすること、そしてSMB（中小企業）が当社のプラットフォーム全体で顧客を見つけ、エンゲージメントを高めるのを支援することです。

これらは、現在私たちが展開している事業にとって、最も直感的かつ隣接する機会であると考えています。

スーザン・リー

もちろん、よりエージェント的な機能を構築できるようになれば、エージェントが人々の生産性向上を支援できるようにすると同時に、ビジネス向けのエージェントも実現し、率直に言えば、それらのエージェント同士を相互作用させ、当社のプラットフォーム上で繁栄するコマース・エコシステムを構築したいと考えています。これらのいくつかは、特に後者のカテゴリーに関しては、もう少し先の話になると言えます。繰り返しますが、焦点はパーソナル・スーパー・インテリジェンスの構築にあります。つまり、あなたの代わりに働き、物事を成し遂げるのを助けてくれるコンシューマー・エージェントの構築です。

現在はコンシューマー体験に注力していますが、時間の経過とともに明確なマネタイズの機会が生まれると考えています。手数料体系や、プレミアム・オファリング（有料プラン）などが考えられます。

スーザン・リー

ビジネス側では、もちろん、エージェントの活用と当社のビジネスAIイニシアチブの拡大に関して、大きな機会を見込んでいます。先ほどの発言でも触れましたが、当社のメッセージング・プラットフォーム上では、人とビジネスAIの間で週に1,000万件以上の会話が行われています。これは年初の100万件から増加しており、第2四半期にはグローバルに拡大し続ける予定です。現在、当社のメッセージング・アプリにおけるビジネスAIは、ほとんどの企業にとって無料で提供されています。

進展が進むにつれて、長期的なマネタイズ・モデルの確立にも取り組んでいく予定です。将来的には企業に提供できる他のサービスも検討していきますが、現時点でお伝えできることは以上です。

オペレーター

次のご質問は、Truist SecuritiesのYoussef Squali様からです。どうぞ。

ユセフ・スクアリ

ありがとうございます。質問を受け付けていただき感謝いたします。マークへの質問を一つ、スーザンへの質問を一つお願いします。マーク、レイバン・オークリーのAIグラスは非常に好調に推移していますが、エシロールルックスオティカは他にも多くのブランドを所有・管理しています。

今年、これらの他のブランドの下で追加のグラスを発売するための制約要因は何でしょうか？また、2026年を振り返った際、販売台数の観点などで、あなたにとってどのような年が成功と言えるでしょうか？スーザン、10%の人員削減（RIF）についてですが、そのうちのどれくらいがAI導入による効率化によるもので、どれくらいが単にスリムな体制を維持する必要性によるものなのでしょうか？また、長期的な従業員ニーズについて、全体のトップライン成長と比較してどのように成長していくとお考えでしょうか？ありがとうございます。

スーザン・リー

両方の質問にお答えします。まず、2番目の質問からお答えしましょう。質問のすべての要素を正確に把握できているか確認させてください。企業の最適な規模に関しては、将来的にどのような規模が最適になるかは、現時点ではまだ分かりません。

AI機能が急速に進化している現在、多くの変化が起きていると考えています。私たちはAIツールを活用して生産性を大幅に向上させることに非常に注力しており、それがエンジニアによるアウトプットの加速に反映されているのを実感しています。

スーザン・リー

私たちは概して、これらのツールを使用して、以前よりもさらに多くの製品やサービスを構築したいという志向（バイアス）を持って取り組んでいます。同時に、インフラへの非常に重要な投資を行っており、効率的な運営を継続することに非常に注力しています。今後数年間、当社の優先事項を達成するために最適な体制を整えられるよう、組織構造を継続的に評価していくと考えています。これで、2番目の質問への回答になるかと思います。

最初の質問はAIグラスについてでしたね。第1四半期を通じて、AIグラスの売上は明らかに力強い成長を続けています。

スーザン・リー

拡大したポートフォリオのラインナップに対する需要は、概して非常に強力でした。売上は、前世代のRay-Ban Metaから最新世代へとシフトしており、これはバッテリー寿命の延長や、より高解像度なビデオキャプチャといった、向上した機能の価値を裏付けていると考えています。すみません。私たちはグラスに関して達成した進展について、非常に期待しています。

現在、Metaニューラルバンドを備えたRay-Ban Metaのディスプレイに対して強い関心が寄せられています。これは、製品の進化における次世代となる、ディスプレイ付きグラスに対する消費者の意欲があることを示す、勇気づけられる兆候です。

スーザン・リー

これは、私たちが引き続き期待を寄せ、投資を続けている領域であると考えています。

オペレーター

次のご質問は、バンク・オブ・アメリカのジャスティン・ポスト様からの電話回線です。どうぞ。

ジャスティン・ポスト

ありがとうございます。質問を受け付けていただき感謝いたします。マーク、Muse Sparkをリリースするのに約10ヶ月かかりましたね。かなり良いペースだと思います。

開発中の新しい製品において、それがどのような可能性を切り拓く（アンロックする）のか、また、そのモデルの上に構築されるコンシューマー向け、あるいはビジネス・エンタープライズ向けの製品について、今後9ヶ月間の製品展開のペースがどのようになるのか、教えていただけますでしょうか。

マーク・ザッカーバーグ

つまり、この分野の動きは非常に速いです。ラボを立ち上げてから、広く受け入れられる強力なモデルを保有するまでに、最も速いスピードで進んだラボであると考えており、非常に嬉しく思っています。これは良いことだと思います。私はこれを、チームがうまく連携しており、インフラが機能しており、取り組みが順調に進んでいるという、取り組みに対する非常に重要な検証（バリデーション）であると受け止めています。

先四半期を通じて学んだ、私が得た主な収穫は、基本的にはこれだと考えています。つまり、私たちはこの非常に大きな賭けを開始しましたが、それは計画通りに進んでいます。

マーク・ザッカーバーグ

具体的な展開ペースについては、競合上の機密情報を共有したくないという理由と、一部の事項については特定の日付に合わせることよりも品質に重点を置いていると考えているという理由の両方から、お答えするのが難しいです。つまり、研究分野においては、これは研究ですから、私たちは斬新なことに挑戦しています。それらがいつ形になるのかは、正確には分かりません。こう言わせていただければ、現在、様々な目的のために人々が構築しているエージェントは数多く存在します。

しかし、私の母に与えたいと思えるようなものは、そう多くありません。特定の発売週に合わせることなどよりも、そのような品質基準に達することの方に、私は重きを置いています。

マーク・ザッカーバーグ

とは言っても、私が言いたいのは、私たちは今、チームが四半期に一度だけ私に報告してくるような状況ではなく、日々、有意義な進展を遂げているフェーズにいるということです。この世界で開発することの楽しさの一部は、人々が非常に迅速に進歩できることにあると考えています。少人数のグループやチームが、非常に迅速に進歩することができるのです。私たちは多くのイノベーションを目にすることになるでしょう。

ある意味で、今回の電話会議のタイミングは良いものです。Muse Sparkのリリースはポジティブだったと考えていますし、Meta AIの最初のリリースもポジティブであったと考えています。これらは、私たちが計画通りに進んでいることを示していると思います。

マーク・ザッカーバーグ

私は私たちが進んでいる非常にハイレベルな方向性の全体像を示そうとしていますが、その全体像は、その後の四半期を通じてより鮮明になっていくと考えています。

オペレーター

次のご質問は、バークレイズのロス・サンドラー様からの電話回線です。どうぞ。

ロス・サンダー

はい。マーク、先ほどの回答に関連することなのですが、OpenClawのようなものから、あなたが先ほどおっしゃったPokeや、最近買収したDreamerのように、もう少し消費者向けにフレンドリーなものまで、多くの新しい消費者向けアプリケーションが登場しています。こうした新しいアイデアは、コアとなるMeta AIやDreamer、あるいは全体的なエージェント戦略がどこへ向かうべきかという、あなたの見解をどのように変えているのでしょうか？

ロス・サンダー

次に2点目の質問ですが、ラボは今後もこの消費者向けの領域に留まり続けるとお考えでしょうか。それとも、他社が進んでいるような、コード作成や再帰的な自己改善ループといった方向性にも、並行して進んでいく必要があるとお考えでしょうか。これについての考えをお聞かせください。ありがとうございます。

マーク・ザッカーバーグ

はい。OpenClawやその他のエージェントについては、どのようなことが可能であるかという、非常にエキサイティングな兆しを見せてくれていると考えています。今日現在、それらはかなり粗削りなシステムです。例えばOpenClawを使用するには、ローカルにコンピュータをインストールし、ターミナルに入り、多くの設定を行う必要があります。

こうした作業ができる人は、おそらく数十万人、あるいは数百万人の少数に限られるでしょう。しかし、私たちが話しているのは、世界中の何十億人もの人々にパーソナル・スーパーインテリジェンスを届けることです。その体験を、より洗練され、調整され、使いやすく、かつ、基本的にはすべてのインフラがすでに整っており、ただ動くだけという形にするにはどうすればよいでしょうか？

マーク・ザッカーバーグ

それが消費者側で私たちが注力していることであり、非常に期待しています。もし、それらのシステムよりもかなり優れた、人々がただ手に入れられるほど簡単なものが実現できれば、数十万人や数百万人規模のユーザーから、何十億人もの人々を対象にできるものへと変わっていくと考えています。ラボの初日から、そのようなものを製品として提供できることが私たちの主な焦点であり、これは非常にエキサイティングなものになると考えています。ちなみに、これはビジネス側についても同じことが言えますよね？

マーク・ザッカーバーグ

つまり、これにはパーソナル版がありますが、多くの人々が持つ目標は、何かを創り出したいということでもありますよね？ ウェブサイトを作りたい、製品を作りたい、製品を成長させたい。これらはすべて、優れたエージェントが人々を助けることができることであり、それがこの分野が非常にエキサイティングである理由の一部だと考えています。冒頭の発言でも述べましたが、今日、私たちは人々のいくつかの目標に対処できます。それらは大きな目標です。

大切な人とのつながりを維持したり、世界について学んだりすることです。これらは人々が関心を持つ大きなことですが、関心の対象はそれだけではありません。

マーク・ザッカーバーグ

私たちの製品にぜひ実現させたいことの一つは、人々の目標を具体的に理解し、そのために作業を行い、答えが必要な質問があるときには随時確認を求めることができるようになることです。それが個人的な目標であれ、ビジネスを作ろうとしていたり、仕事をしようとしていたりする場合であってもです。これは、文字通り世界中のあらゆる人が何らかの形で求めているものだと考えています。また、これはスケールするものでもあり、より多くの成果を得たいと考える人々は、プレミアム版やハイ・コンピュート版（高計算リソース版）に対して、多額の費用を支払う意思もあると考えています。

マーク・ザッカーバーグ

これは非常にエキサイティングな領域ですが、皆さんが注目すべきは、私たちが「ただ動く」バージョンを構築できるかどうか、そして、私たちの製品を使用している人々を、何億人、何十億人という利用者にいかに効果的に転換できるか、という点です。時間が経つにつれて、それをマネタイズし、コストを抑えることで、いかに効果的に収益性の高いものへと変えていけるか。それが、私たちが取り組むべきロードマップだと考えています。消費者向けに主に注力しているのか、それとも再帰的な自己改善にも注力しているのかという質問をいただきましたが、チームには主に2つの目標があると話してきました。

マーク・ザッカーバーグ

一つは、私たちが取り組んでいるこのエージェントのビジョンです。もう一つは、自己改善が非常に重要であるということです。なぜなら、優れたモデルがなければ、業界をリードするAI製品を作ることはできないからです。モデルが自らを改善できなければ、将来的に優れたモデルを持つことはできません。

現在は、モデルがまだ人々から学習できる段階にありますが、ある時点で、モデルは自らを改善しなければならなくなるでしょう。それが成長をもたらし、モデルの向上を実現する手段となります。もしそれができなければ、私たちだけでなく、他の誰であっても、それができない企業はリードするラボにはなれず、リードする製品を生み出すこともできないと考えています。

マーク・ザッカーバーグ

それは、我々が注力している最低限必要な条件（テーブルステークス）であると考えています。それによって、我々が開発者向けツール企業になるかというと、必ずしもそうではありません。つまり、APIやコーディングツールなどを持つことに反対しているわけではありませんが、それが我々の主要な焦点ではありません。実際、人々はコーディングを自己改善と、本来よりも混同しすぎていると感じています。

コーディングは、モデルの自己改善のためのひとつの要素に過ぎません。それだけではありません。我々は、個人や企業に対して掲げている「パーソナル・スーパーインテリジェンス（個人の超知能）」というビジョンの実現に向けて、自己改善に必要となるあらゆる部分に注力しています。

オペレーター

次のご質問は、シティグループのロン・ジョジー様からです。どうぞ。

ロン・ジョジー

ありがとうございます。質問を受け入れていただき感謝します。マーク、パーソナル・エージェントとビジネス・エージェントに関する前回の質問についての、手短なフォローアップをさせてください。Sparkが現在稼働しており、さらに多くのモデルが開発されている中で、先ほどお話ししたパーソナル・エージェントの機会を、短期、中期、長期のいずれの目標として捉えていますか？ 製品を目にするとき、それが短期的なものか中期的なものかという問いは、おそらく終わりのないものだと思いますが。

スーザン、InstagramとFacebookの両方の規模を考えると、ランキング・レコメンデーション・モデルの改善は非常に印象的だと思います。ユーザーのインタラクション・シーケンス（相互作用の履歴）の長さを2倍にすることが、どのようにしてさらなる利用促進につながるのか、教えていただけますか？

ロン・ジョジー

ランキング・レコメンデーションの改善の一部は、その（シーケンスの長さの）両方の要素に沿ったものであるという仮説があります。まだ向上の余地がかなりあるように見受けられます。何か補足があれば助かります。ありがとうございます。

マーク・ザッカーバーグ

つまり、エージェントの仕組みについては、短期的なバージョンが登場するだろうと考えていますし、モデルにより多くの知能と機能をもたらすことで、大きな上振れ（アップサイド）があると考えています。これは業界全体で見られる傾向です。モデルの各世代が進むごとに、より多くの機能を持つようになり、より多くのことができるようになります。人々はそれを吸収し、より多くの「超能力」を得ることができるようになります。

これは素晴らしいことです。業界において最もエキサイティングな時期だと感じています。私は、エージェントを、その能力を人々に届けるためのプロダクト・ビークル（製品としての手段）だと考えています。そして間違いなく、今年は、人々がこれを利用する方法としての手段を確立するための重要な期間になると考えています。

マーク・ザッカーバーグ

モデルの改善は、非常に長い期間続くものになると考えています。短期、中期、長期のいずれにおいても、取り組むべきことはたくさんあります。

スーザン・リー

次に、私の先ほどの発言でも触れた、ランキングとレコメンデーションの改善に関する2番目のご質問についてです。まず、今年の残りの期間においても、レコメンデーションを改善し続ける余地はまだ十分にあり、それによってFacebookとInstagramの両方でさらなるエンゲージメントを促進できると考えています。いくつか事項があります。まず、データ・インフラストラクチャの改善を継続していきます。

スーザン・リー

これにより、モデルがより多くのデータで学習できるようになります。また、ユーザーが過去に関与したコンテンツの記述をより詳細にし、コンテンツ・インタラクションのさらに長い履歴を利用するなど、より大規模なデータセットを活用するために、モデル・アーキテクチャの複雑性をスケールアップさせています。これらはすべて、レコメンデーションの全体的な品質を向上させるためのものです。また、レコメンデーションをさらにパーソナライズし、特定のユーザーの関心により関連性の高いものにすることにも注力しています。

ユーザーの関心の全範囲に一致するコンテンツをより多く表示し、推奨するトピックの多様性をユーザーの関心の広さに合わせて調整するために、コンテンツ・リトリーバル（検索・取得）システムの再設計に取り組んでいます。

スーザン・リー

特定の興味が集中している方は、そのコンテンツを比較的多く目にすることになる一方で、より幅広い興味を持つ人々には、表示されるトピックの範囲がより広くなる可能性があります。最後に、ユーザーがフィードにおいて、どのようなものをより多く、あるいはより少なく見たいかについて、より詳細な自然言語によるフィードバックを提供できるようにする、LLMベースの「アルゴリズムの調整（tune your algorithm）」機能の改善を継続しています。あなたが指摘された「シーケンス長（sequence length）」は、第1四半期に行った非常に多くの改善のうちの一つです。今後に向けて、さらなる改善のための大きなロードマップがあります。

オペレーター

次のご質問は、JPモルガンのDoug Anmuth様からです。どうぞ。

ダグ・アンマス

ご質問をお受けいただきありがとうございます。Mark、広告事業において、より小さなモデルの活用から、Muse Sparkや今後の将来的な大規模言語モデルへとステップアップすることについて、どのようにお考えでしょうか？エンゲージメントと収益化の両面における、主要なアンロック（新たな可能性の解禁）は何でしょうか？Manusについては、Metaにおけるエージェンティックな（agentic）製品開発における戦略的重要性や役割、ならびに技術面やディールの現状について、少しお話しいただけますでしょうか？ありがとうございます。

スーザン・リー

その質問にお答えします。Manusについては、現在まだ詳細を詰めている段階ですので、現時点ではアップデートはありません。最初の、広告事業における小規模モデルの活用から、広告モデルの拡大へと移行することに関するご質問についてですが、すでにいくつかの取り組みが進行中であり、先ほどのお話の中でもこれについていくらか触れたかと思います。現在の広告ロードマップにおいても、より大きなモデルの能力を活用できるように、アーキテクチャを前進させようとしているところです。

スーザン・リー

歴史的に、推論にGEMのような大規模なモデルアーキテクチャを使用してこなかったのは、そのサイズと複雑さゆえにコストが非常に高くなってしまうためです。そして、それらのモデルからパフォーマンスを引き出す方法は、それらを使用して、実行時に使用されるより小さく軽量なモデルに知識を転移させることでした。推論モデルは、ミリ秒単位で適切な広告を見つける必要があるため、厳格なレイテンシ（遅延）要件に縛られており、それが歴史的に、モデルのサイズや複雑さを意味のあるレベルまで拡大することを妨げてきました。昨年の下半期、私たちは新しい適応型ランキング（adaptive ranking）モデルを導入しました。

これにより、1兆パラメータというLLM規模のモデルの複雑さを活用することが可能になりました。また、モデルアーキテクチャを進歩させ、基盤となるシリコン（半導体）とシステムを共同設計（co-design）することで、大規模に広告を配信するために必要なサブ秒（1秒未満）の速度を維持できるようにしました。

スーザン・リー

また、コンバージョン確率が高いと判断された場合に、リクエストをより計算負荷の高い（Compute-intensive）推論モデルへとインテリジェントにルーティングする手法も開発しました。これにより、パフォーマンスの向上と推論ROIの増加の両方を実現できます。LLMの取り組みを基盤となる広告ランキングモデルにさらに組み込む前段階として、現在そこで多くの作業が行われています。

オペレーター

あと一つ質問をお受けできます。Wells FargoのKen Gawrelski様、お電話がつながっております。

ケン・ガウレスキ

ありがとうございます。2点、よろしいでしょうか。まず、Muse Sparkの立ち上げについて、2つのカテゴリー、あるいは2つのバーティカル（垂直市場）についてお話しされました。ヘルス＆ウェルネスとショッピングについてです。

後者のショッピングおよびコマースの側面について、もう少し深く掘り下げて伺えますでしょうか？InstagramやFacebookにおいてコマースをより深く推進した2021年から2022年のフェーズにおいて、何か学びはありましたか？その期間の学びの中で、応用できるものはありますか？また、コマースにおいて次世代のマーケットプレイス型のビジネスの機会はあるのでしょうか？

ケン・ガウレスキ

2点目をお願いします。スーザン、モデルの改善やコンテンツのレコメンデーションに基づき、コア事業の成長の軌道について、どの程度の見通しがあるとお考えか、少しお話しいただけますでしょうか？非常に大きな市場シェアを持ちながらも、業界のほぼ2倍のペースで成長を続けておられます。その継続的なパフォーマンスに関する見通しについて、少しお話しいただけますか？ありがとうございます。

マーク・ザッカーバーグ

その質問に対して、もう少し高次な回答をするかもしれません。ショッピングについて聞かれていますが、これは我々が行っていることが、他社が行っていることとどのように異なるかを示す、興味深い例だと思います。ご存知の通り、AIエージェントはスタックを完全に最適化したときに向上します。だからこそ、我々はエージェントを構築することに加えて、フロンティアモデルを構築する企業である必要があると考えているのです。

当然、それをうまく行うためには、インフラストラクチャを構築する必要があります。我々は、これをトップ・トゥ・ボトム（垂直統合的）に行うために、この大規模な投資を行っています。

マーク・ザッカーバーグ

我々が行っている投資の考え方の多くは、人々が関心を持つ個々の事柄が、将来的により重要になるという賭けであると考えています。これは、非常に明白なことであるべきだと思いますが、業界におけるAIを巡るレトリックの多くは、社会におけるあらゆる生産的な仕事を何らかの形で担うような、ある種の中央集権的なものを作ろうとする企業に関するものだと感じています。それは、我々が世界を見ている方法とは大きく異なります。我々の未来へのビジョンは、個人が自らの志を追求することによって社会が進歩していくというものです。

マーク・ザッカーバーグ

病気の治療のような大きく壮大なことを重視する人もいれば、娘にぴったりのシャツを見つけるといった個人的なことを重視する人も多くいます。私たちは、人々のためのパーソナル・エージェントというこのビジョンの実現を支援するものを構築していくと考えています。我々が行っていることの、興味深く差別化されている点の一部は、その点が、私が耳にする他の誰もが話している内容とはあまりにも異なっているということです。こうした考えの中には、非常に明白であるはずのものもあると思いますが、個人に力を与え、消費者向けのものを構築しようとする我々のアプローチは、細部において他社が行っていることとは極めて異なっていると実際に考えています。

マーク・ザッカーバーグ

ショッピングは、興味深い商業的影響をもたらすと私が考えている具体的な例の一つであり、消費者の方々にも好まれると思います。ショッピングに本当に長けたAIを構築していると話している他のラボを、私は耳にすることはありません。その理由は、ショッピング自体が最も重要だからではなく、人々が自分たちの生活において重要なこと、それがローカルなことなのか、社会的文脈の理解なのか、ショッピングなのか、個人の健康に関する事柄なのか、あるいはグラス（スマートグラス）において非常に重要になるであろう、周囲で起きていることを視覚的に理解することなのか、それらを遂行できるように人々に力を与えることが重要だからだと考えています。これらはすべて、パーソナル・スーパー・インテリジェンス（個人の超知能）のビジョンにおける要素です。

マーク・ザッカーバーグ

メタへの長期的な投資について考える際、その多くはこうした一連の価値観に集約されると考えるべきだと思います。「AIに社会で何をさせたいか？」という点についてです。もし、あなたがAIに「個人に力を与え、AIが個人の目標に奉仕する世界を築くこと」を求めるのであれば、それこそが我々が構築していくものであり、それは信じられないほど価値のあるものになると考えています。

スーザン・リー

ああ、その回答で締めくくれるのであれば良かったのですが。2番目の質問にお答えします。これは、2つの側面があると考えています。一つは、収益の見通しに関するものです。

明らかに、第2四半期のガイダンスを提供しましたが、そこにはマクロ経済の結果の範囲と、当社のファミリー・オブ・アプリにおける利用率とエンゲージメントの両方を継続的に向上させるための継続的な取り組み、そして広告をより良く、よりパフォーマンスの高いものにし続ける能力の両方が組み込まれていると考えています。

スーザン・リー

2番目の質問は、おそらく、ここでのロードマップの全体的な軌道に関する、よりハイレベルな質問だと思います。非常に長い間これに携わってきた者として、常に感銘を受けていることの一つは、この分野における最先端の技術（state-of-the-art）を継続的に進化させるチームの能力です。現在、我々の計画プロセスはこの点に沿って非常に精緻化されています。何度かコールでお話ししていますが、予算編成プロセスにおいては、将来の成長を牽引すると我々が考えるすべての広告イニシアチブに確実に資金を投入できるよう、非常にROI（投資利益率）に基づいたプロセスを実行しています。

スーザン・リー

それは非常に精度が高まっており、その影響を測定する当社の能力もかなり堅牢なものであり、当社の広告収益成長の非常に重要なドライバーとなってきたと考えています。それは、先ほどの予算策定においても同様に継続してきたプロセスであり、私たちが把握できている見通しの範囲において、今後の投資機会について手応えを感じています。

マーク・ザッカーバーグ

ありがとうございます。本日はご参加いただきありがとうございました。またすぐにお話しできることを楽しみにしています。

オペレーター

以上をもちまして、本日の電話会議を終了いたします。ご参加ありがとうございました。これにて回線をお切りいただけます。