オペレーター

これより、進行をIR担当シニア・バイス・プレジデントのYuka Broderickに引き継ぎます。始めてください。

ユカ・ブロデリック

リサ、ありがとうございます。皆様、おはようございます。今朝発行いたしましたプレスリリースにて発表しました、Datadogの2026年度第1四半期決算についてのご説明に参加いただき、ありがとうございます。本日の電話会議には、Datadogの共同創業者兼CEOであるOlivier Pomelと、DatadogのCFOであるDavid Obstlerが同席しております。

ユカ・ブロデリック

本電話会議において、当社は将来の財務実績、第2四半期および2026年度の見通しに関連する注記および仮定、当社の製品能力、ならびに市場機会を活用する能力に関する記述を含む、将来予測に関する記述を行います。「予想する」、「信じる」、「継続する」、「推定する」、「期待する」、「意図する」、「～する予定である」、およびこれらに類する表現は、将来予測に関する記述および将来の期待を示す同様の表示を特定することを目的としています。これらの記述は、現時点における当社の見解を反映したものであり、実際の結果が大幅に異なる原因となり得るさまざまなリスクおよび不確実性を内包しています。

ユカ・ブロデリック

当社の実際の結果に影響を及ぼす可能性のある重要なリスクおよびその他の重要な要因についての議論については、2025年12月31日に終了した年度のフォーム10-Kをご参照ください。追加の情報は、2026年3月31日に終了する会計四半期に関する次回のフォーム10-Q、およびその他のSECへの提出書類にて提供される予定です。

ユカ・ブロデリック

この情報は、本電話会議の録音とともに、当社ウェブサイトの投資家情報（IR）セクションでもご覧いただけます。当社は、非GAAP財務指標についても説明いたします。これらは、investors.datadoghq.comで入手可能な決算発表資料内の表において、最も直接的に比較可能なGAAP財務指標と調整されています。それでは、Olivierに進行を代わります。

オリビエ・ポメル

Yuka、ありがとう。そして、2026年の非常に力強いスタートを振り返るためにご参加いただいた皆様、ありがとうございます。まずは今四半期の事業ドライバーから始めさせていただきます。当社のチームが非常に優れた実行力を示し、前年同期比32%の収益成長を達成したことを大変嬉しく思います。

これは、前四半期の29%、前年同期の25%から加速しています。当社は、AI顧客と非AI顧客の両方を含む、コホート全体にわたる広範な収益成長の加速を示しました。

オリビエ・ポメル

当社のAIネイティブな顧客コホートは、提供する顧客数とそれら顧客の規模の両面において、急速に成長および多様化し続けています。今四半期には、世界最大級のAI研究チーム2社との新規導入契約（land deals）が含まれており、それらのチームがトレーニング・ワークフローを改善および最適化する一助となりました。これについては後ほど詳しくお話しします。さらに印象的だったのは、非AI顧客の成長です。

オリビエ・ポメル

非AI顧客の収益成長は、前四半期の23%、前年同期の19%から、今四半期には再び加速し、前年同期比で20%台半ばとなりました。これは、強力なクラウド移行の継続、当社製品の採用拡大、そしてあらゆる種類の顧客によるAI利用の加速を示す兆候であると考えています。

オリビエ・ポメル

最後に、チャーン（解約）は低い水準を維持しており、総収益維持率（gross revenue retention）は90%台半ばから後半で安定しており、当社のプラットフォームが顧客にとってミッションクリティカルな性質を持つことを浮き彫りにしています。第1四半期の財務実績および主要指標に関しては、売上高は11億ドルで、前年同期比32%増となり、当社のガイダンス範囲の上限を上回りました。第1四半期末の顧客数は約33,200社となり、1年前の約30,500社から増加しました。

オリビエ・ポメル

また、ARR（年間経常収益）が10万ドル以上の顧客数も、1年前の約3,770社から約4,550社に増加しました。これらの顧客が当社のARRの約90%を創出しています。フリーキャッシュフローは2億8,900万ドル、フリーキャッシュフロー・マージンは29%でした。製品の採用に目を向けると、当社のプラットフォーム戦略は引き続き市場で共感を得ています。

例えば、現在、顧客の56%が4つ以上の製品を使用しており、前年の51%から上昇しました。

オリビエ・ポメル

顧客の35%が6つ以上の製品を使用しており、これは前年の28%から上昇しています。また、顧客の20%が8つ以上の製品を使用しており、これは前年の13%から上昇しています。当社はより多くの顧客を獲得し、より多くの製品を通じて価値を提供しており、ビジネスは成長を続けています。当社の総ARRは現在40億ドルを超えており、第1四半期には四半期売上高が初めて10億ドルを超えました。

これはDatadogの全員にとって大きな成果であり、顧客のために構築とイノベーションを続けてきた長年の投資の成果です。

オリビエ・ポメル

私たちはまだ始まったばかりです。26の製品のうち、5つはARRが1億ドルを超えており、別の3つはARRが5,000万ドルから1億ドルの間です。当社はこれらの製品においてさらなる成長を構築し、提供するために尽力しています。残りの18の製品は、ライフサイクルの初期段階にあります。

当社は、それぞれの製品が時間の経過とともに1億ドル以上に成長する可能性があると考えています。次に、研究開発（R&D）についてです。最新のAIコーディングツールを活用した当社のエンジニアは、顧客が自信を持って安全にアプリケーションをデプロイできるよう、迅速に開発を進めています。

オリビエ・ポメル

今四半期に発表したいくつかの製品についてお話しさせてください。まずはAIから始めましょう。念のため、当社のAIへの取り組みは、「DatadogのためのAI（AI for Datadog）」と「AIのためのDatadog（Datadog for AI）」の2つの枠組みでお話ししていることをお伝えしておきます。まず、「DatadogのためのAI」です。

これらは、Datadogプラットフォームをより良く、より有用にするためのAI製品および機能です。3月に、MCP Serverを一般提供（GA）として開始しました。MCP Serverを使用することで、開発者はライブプロダクションデータにアクセスし、AIコーディングエージェントやIDE内で直接アプリケーションのデバッグを行うことができます。

オリビエ・ポメル

当社は、Datadog Cloud SIEMのシグナルを自律的にトリアージし、潜在的な脅威の詳細な調査を行い、実行可能な推奨事項を提供するBits AI Security Analystを提供しました。Bits AI Security Analystにより、数時間かかる可能性のある調査を、わずか30秒に短縮できることを確認しています。また、現在はプレビュー版であるBits Assistantもリリースしました。これは、顧客が自然言語プロンプトを使用してDatadog全体で検索やアクションを行うのを支援します。

オリビエ・ポメル

次に、「AIのためのDatadog」に移ります。これには、AIスタック全体にわたるエンドツーエンドのオブザーバビリティ（可観測性）とセキュリティを提供するDatadogの機能が含まれます。当社はGPUモニタリングをリリースし、チームがGPUフリートの利用率、ワークロードの効率、熱および電力の挙動、そしてインターコネクトのパフォーマンスを把握できるようにしました。これにより、より高いGPUのROI（投資利益率）と運用の信頼性が向上します。

当社の顧客はAI活動を継続的に進めており、それはDatadogプラットフォームの使用状況からも見て取れます。

オリビエ・ポメル

現在、1つ以上の当社のAIインテグレーションに対してデータを送信している顧客は6,500社を超えています。これは総顧客数のわずか20%に過ぎませんが、当社のARRの約80%を占めています。Datadogプラットフォーム内における顧客のAI利用は、急速に成長し続けています。Bits AI SREエージェントによる調査件数は、12月から3月にかけて2倍以上に増加しました。

当社のLLMオブザーバビリティ製品に送信されたスパン（span）の数は、前四半期比でほぼ3倍になりました。

オリビエ・ポメル

Datadog MCP Serverツールの呼び出し数は前四半期比で4倍になり、Bits Assistantのメッセージ数は同期間に12倍に増加しました。AIを活用し、またAIに向けて積極的に構築を進める一方で、お客様のますます複雑化するニーズに応えるため、Datadogプラットフォームの拡張も継続しています。これらの取り組みのいくつかについてお話しすると、先月、Experiments（エクスペリメンツ）を一般提供（General Availability）としてリリースしました。

オリビエ・ポメル

Experimentsは、当社のフィーチャーフラッギング製品と密接に連携し、クラス最高の統計手法とリアルタイムのオブザーバビリティ・ガードレールを組み合わせることで、企業が影響をテストし、代替案を迅速に選択し、自信を持ってリリースできるようにします。さらに、お客様は現在、APM Recommendationsの恩恵を受けています。アプリケーション・パフォーマンス・モニタリング、ユーザー・モニタリング、プロファイラー、およびデータベース・モニタリングからのテレメトリデータを分析することにより、APM Recommendationsはパフォーマンスと信頼性の問題を自動的に特定し、最も重要な点として、その修正方法を説明します。

オリビエ・ポメル

英国に次なるデータセンターを開設する計画を発表しました。規制産業におけるクラウド導入が加速する中、英国のお客様にサービスを提供する大きな機会があると考えています。最後になりますが、米国連邦政府からFedRAMP High認定を取得できたことを嬉しく思います。この認定により、機密性の高いワークロードの処理にFedRAMP Highを必要とする連邦政府機関のお客様との取引を進めることができます。

オリビエ・ポメル

一方で、米国および国際的な公共セクターのお客様向けに、製品ラインナップ、ゴー・トゥ・マーケット・チーム、およびチャネル・パートナーシップの拡大を継続しています。当社のチームは精力的に活動しており、6月9日と10日にニューヨークで開催されるDASHユーザーカンファレンスにて、多くの新製品や機能に関する発表を行うことを楽しみにしています。それでは、セールスおよびマーケティングに移り、今四半期に成約したいくつかの案件について詳しく説明します。

オリビエ・ポメル

まず、世界最大級のテクノロジー企業2社のAI研究部門との間で、7桁および8桁の年間契約額となる2つの大型案件を獲得しました。これらの組織は、世界で最も先進的なAIモデルを構築・トレーニングしています。彼らにとって、エンジニアリングの摩擦を軽減し、トレーニングの速度を向上させることは極めて重要です。断片化した内部ツールやオープンソースツールは、問題の特定と解決を困難にし、エンジニアリングおよび研究の生産性を低下させていました。

オリビエ・ポメル

Datadogを使用することで、両社はハイパースケールなAIトレーニング・ワークロードにおけるイノベーションのペースを加速させています。これには、大規模な並列GPUグリッド上でのGPUモニタリングを使用したワークフローの最適化が含まれます。次に、主要なオンライン採用プラットフォームとの間で、8桁の年間契約額となる7桁の年間契約拡張（expansion）を締結しました。このお客様は、複雑性を軽減し、デベロッパーの速度を向上させ、効率性を改善するために、Datadogへの集約を進めています。

オリビエ・ポメル

この拡張により、彼らはスタンドアロンのツールをDatadog LLM Observabilityに置き換え、LLMシグナルをAPMおよびユーザーエクスペリエンスのデータと相関させます。このお客様は、Datadog MCP Serverを含む16のDatadog製品へと拡大する予定です。また、フォーチュン500に選出される銀行との間で、8桁の年間契約額となる7桁の年間契約拡張を締結しました。この拡張により、このお客様は残りのログデータをDatadogに移行し、従来のログベンダーを完全に置き換えることになります。

オリビエ・ポメル

特筆すべきは、当社のFlex Logsが、厳格なコンプライアンス要件を満たしつつ、コストに対するきめ細かな制御を可能にしている点です。このお客様は、Bits AI SRE Agentを含む10のDatadog製品を使用し、AIを活用してインシデント対応を加速させています。さらに、主要なグローバル・ヘッジファンドとの間で、7桁の年間契約拡張を締結しました。このお客様は、数千台のオンプレミスホストおよびネットワーク機器を運用しています。

その規模では、彼らのオープンソースのモニタリングスタックは運用上維持不可能となっており、ポートフォリオ・マネージャーや投資アナリストに影響を与えていました。

オリビエ・ポメル

この拡大により、彼らはオンプレミスにおけるオブザーバビリティ・レイヤー全体を、Datadog Infrastructure MonitoringおよびNetwork Device Monitoringに置き換える予定です。これにより、クラウドおよびオンプレミスの環境にわたる統合された可視性が実現します。この顧客は、Datadogの製品を11製品へと拡大する予定です。当社は、フォーチュン500に名を連ねる保険会社と、6桁（数十万ドル）規模の年間契約を締結しました。

この企業の断片化されたオブザーバビリティ・スタックは、長時間のシステム停止を招いており、インシデント対応はツールによるものではなく、まず顧客からの報告によって行われていました。

オリビエ・ポメル

Datadogを使用し、3つのレガシーなAPMツールを統合することで、彼らはリアクティブな対応からプロアクティブなインシデント検知へと移行できると期待しています。まずは、3つの柱すべてとLLM Observabilityを含む、10のDatadog製品を導入する予定です。次に、APAC（アジア太平洋地域）における世界最大級の旅行グループの1社と、7桁（数百万ドル）規模の年間契約の拡大に署名しました。この顧客は、ある事業部門ではDatadogを使用していましたが、他の2つの事業部門では複数のツールを使い分けており、実行可能なインサイトが欠如していました。

オリビエ・ポメル

6つのレガシーなオープンソースおよびクラウド監視ツールを統合することにより、顧客はコストを削減し、プラットフォームのレジリエンスとパフォーマンスを向上させています。この複数年契約により、Datadogは彼らの戦略的なオブザーバビリティ・プロバイダーとしての地位を確立します。最後に、ラテンアメリカを代表するフィンテック企業と、6桁規模の年間契約を締結しました。この顧客は、重要な金融フローを通じて数千万人のユーザーにサービスを提供しています。

オリビエ・ポメル

彼らの急速な成長は、断片化されたフロントエンド監視体制の整備が追いついておらず、システム停止によって財務的、オペレーショナル、およびレピュテーション上のリスクにさらされていました。RUM、Synthetics、Product Analyticsを含む当社のデジタルエクスペリエンスモニタリング・スイートを導入することで、彼らは以前は欠けていたコスト管理を実現しつつ、ユーザーのアクティビティを完全に可視化できるようになりました。この顧客は、まず5つのDatadog製品から開始します。当社の受注案件（wins）については以上です。

素晴らしい第1四半期を実現した、当社のゴー・トゥ・マーケット組織全体に改めてお祝い申し上げます。

オリビエ・ポメル

財務レビューのためにデビッドにマイクを渡す前に、当社の長期的な見通しについて少しお話ししたいと思います。当社は、お客様のAI利用およびアプリケーション開発における転換点（インフレクション）をサポートし、また、Bits AI SRE、Bits AI Security Analyst、Bits Assistant、Datadog MCP Server、GPU Monitoringなど、当社のAIイノベーションを活用していただく中で、2026年を好調な形でスタートできたことを嬉しく思います。

オリビエ・ポメル

デジタルトランスフォーメーションとクラウド移行が、当社のビジネスにとって長期的なセキュラーな成長ドライバーであるという当社の全体的な見解に変更はありません。この変革的な新技術によってお客様がより多くの価値を提供できるよう支援することで、当社にはAIという新たなセキュラーな成長ドライバーが加わりました。今やかつてないほど、あらゆる規模、あらゆる業界のお客様、ならびに人間かAIエージェントかを問わずあらゆるタイプのユーザーが、AIとクラウドの導入を通じて変革、革新、および価値の創出を行えるよう、当社は理想的なポジションにあると感じています。それでは、CFOのデビッドに代わります。

デビッド・オブストラー

ありがとう、オリビエ。今四半期はDatadogにとって非常に強力な四半期となりました。第1四半期の売上高は10億1,000万ドルで、前年同期比32%増となりました。前四半期比6%の売上成長は、2022年以来の第1四半期として最高であり、前四半期比5,300万ドルの売上増加額は、第1四半期として過去最高です。

これには、2022年第1四半期以来、既存顧客によるシーケンシャルな（前四半期からの継続的な）使用量の伸びが最も強かった四半期が含まれています。

デビッド・オブストラー

また、当四半期におけるシーケンシャルなARR増加額についても、過去最高を記録しました。ARRの成長は第1四半期の各月で加速しており、4月においてもこれらの健全な成長トレンドが継続していることを確認しています。また、強力な新規顧客（new logo）の受注も達成しました。新規顧客の年間契約ベースの受注額（new logo annualized bookings）は、大幅な差をつけて過去最高を更新し、前年同期比で2倍以上に達しました。

デビッド・オブストラー

これらには、オブザーバビリティにおける受注や、セキュリティ、データ・オブザーバビリティ、Flex Logsといった当社の新しい製品が含まれています。新規顧客の平均獲得規模も記録を更新し、より大規模な案件の獲得が進んでいることから、前年同期比で2倍以上に増加しました。AIネイティブ企業を除く幅広い顧客基盤における収益成長は、前四半期の23％、前年同期の19％から、前年同期比で20％台半ばに加速しました。

デビッド・オブストラー

顧客規模、支出額の区分、および業界にわたる幅広い強みにより、当社の顧客基盤全体で堅調な成長が見られました。一方で、当社のAIネイティブ顧客の成長は、引き続き事業の他の部分を大幅に上回っています。このグループは多様化と成長を続けており、年間100万ドル以上を支出する顧客が22社、年間1,000万ドル以上を支出する顧客が5社含まれています。

デビッド・オブストラー

このグループには、基盤モデル、コード生成ツール、および業界特化型のAIソリューションにおける主要企業が含まれています。次に、維持率メトリクスについてです。直近12ヶ月の純収益維持率は、前四半期の約120%から120%台前半に上昇し、直近12ヶ月の総収益維持率は90%台半ばから後半を維持しています。それでは、財務実績に移ります。

デビッド・オブストラー

ビリングは前年同期比37%増の10億3,000万ドル、残存履行義務（RPO）は前年同期比51%増の34億8,000万ドルであり、そのうち短期RPOは前年同期比で40%台半ばの成長となりました。第1四半期において複数年契約の割合が増加したため、RPO期間は前年同期比で増加しました。念のため申し上げますが、ビリングやRPOはその変動性を考慮すると、当社は収益の方が当社のビジネス動向を示すより優れた指標であると引き続き考えています。

デビッド・オブストラー

それでは、損益計算書の主要な結果を確認しましょう。特に断りのない限り、すべての指標はNon-GAAPベースであり、GAAPからNon-GAAP財務指標への調整については、決算リリースに記載しています。まず、第1四半期の売上総利益は8億700万ドルで、売上総利益率は80.2%でした。

デビッド・オブストラー

これは、前四半期の売上総利益率81.4%および前年同期の80.3%と比較されます。過去にも議論した通り、当社の売上総利益率は、顧客向けのイノベーションへの投資が効率化の取り組みによって相殺されるため、四半期ごとに変動します。第1四半期の営業費用（OpEx）は、前四半期の29%および前年同期の29%に対し、前年同期比で31%増加しました。

デビッド・オブストラー

念のため申し上げますと、当社は長期的な成長機会を追求するために投資を継続的に拡大しており、この営業費用の増加は、当社の採用計画の実行を示すものです。第1四半期の営業利益は2億2,300万ドルで、営業利益率は22%でした（前四半期は24%、前年同期は22%）。

デビッド・オブストラー

貸借対照表およびキャッシュ・フロー計算書に移ります。当四半期末の現金同等物および有価証券は48億ドルとなりました。当四半期の営業活動によるキャッシュ・フローは3億3,500万ドルでした。設備投資およびソフトウェアの資産化を考慮した後、フリー・キャッシュ・フローは2億8,900万ドルで、フリー・キャッシュ・フロー・マージンは29%でした。

それでは、第2四半期および2026年度の見通しについて説明します。

デビッド・オブストラー

まず、当社のガイダンスの方針は全体として変更ありません。再確認となりますが、当社のガイダンスは、ここ数ヶ月間に観察されたトレンドに基づいており、これらの成長トレンドに対して保守的な見方を行っています。加えて、前四半期と同様に、当社の最大の顧客に対しては、より高いレベルの保守的な見方を適用しています。

デビッド・オブストラー

第2四半期の売上高は、10億7,000万ドルから10億8,000万ドルの範囲となる見込みであり、これは前年同期比で29%から31%の成長に相当します。このガイダンスは、第1四半期および4月にかけての力強い増収により、前四半期比で6,400万ドルから7,400万ドル、すなわち6%から7%の増収を意味しています。Non-GAAP営業利益は2億2,500万ドルから2億3,500万ドルの範囲となる見込みであり、これは21%から22%の営業利益率を意味します。

デビッド・オブストラー

再確認となりますが、第2四半期にはDashユーザーカンファレンスを開催する予定であり、その費用は約1,500万ドルと見積もっており、営業利益のガイダンスに反映済みです。Non-GAAP1株当たり純利益は、約3億6,900万株の加重平均希薄化後発行済株式数に基づき、1株あたり0.57ドルから0.59ドルとなる見込みです。2026年度については、売上高は43億ドルから43億4,000万ドルの範囲となる見込みであり、これは前年同期比で25%から27%の成長に相当します。Non-GAAP営業利益は9億4,000万ドルから9億8,000万ドルの範囲となる見込みであり、これは22%から23%の営業利益率を意味します。

デビッド・オブストラー

Non-GAAP1株当たり純利益は、約3億7,200万株の加重平均希薄化後発行済株式数に基づき、1株あたり2.36ドルから2.44ドルの範囲となる見込みです。最後に、ガイダンスに関する補足事項です。2026年度の受取利息およびその他の収益は、約1億7,000万ドルとなる見込みです。2026年のキャッシュ・タックスは、約3,000万ドルから4,000万ドルとなる見込みです。

2026年度および今後についても、21%のNon-GAAP税率を適用し続けます。2026年度の設備投資とソフトウェア資産化額の合計は、売上高の4%から5%になると見込んでいます。

デビッド・オブストラー

まとめますと、第1四半期の当社の実行力については非常に満足しています。当社は、既存および潜在的な顧客のクラウド移行、デジタルトランスフォーメーション、およびAI導入のプロセスを支援するための良好なポジションにあります。世界中のDatadog社員の努力に感謝します。それでは、質疑応答に移ります。

オペレーター、Q&Aを開始してください。ありがとうございます。

オペレーター

ありがとうございます。ご質問がある場合は、電話の「＊11」を押してください。発言権を得たことを知らせる自動メッセージが流れます。また、ご質問を始める前に、お名前と会社名がアナウンスされるまでお待ちいただくようお願いいたします。

Q&Aのリストを作成するまで少々お待ちください。本日の最初の質問は、JPモルガンのマーク・マーフィー氏からです。どうぞ。

スピーカー5

ありがとうございます。また、素晴らしい業績、おめでとうございます。オリビエさん、Claude CodeやCodex、Cursorといったコード生成器の採用により、今日世界で生産されているコードの純粋な量そのものが増加していますが、これをどのように捉えればよいでしょうか。これらのツールは、プロジェクト全体を引き受ける能力を発展させているように見えます。

いくつかのチャートが示しているように、これらの能力は指数関数的に直線的に急増しています。そのコードのうち、どれくらいが本番環境に投入され、それによってDatadogの活動を促進しているのか気になっています。

オリビエ・ポメル

そうですね、間違いなく、より多くのアプリケーションが作成されていると考えていますし、実際にそうであることも見て取れます。本番環境における複雑性は、はるかに増していくでしょう。すでに今日、その兆候が見られ始めています。それら新しいアプリケーションの一部は、すでに本番環境に投入されています。

そしてユーザーを見つけ始めています。当社のプラットフォームのあらゆるレイヤーにおいて、その兆候が見て取れます。

オリビエ・ポメル

ご存知のように、我々のAI製品で見られるデータ量の増加について、いくつかの統計値を引用しました。これは間違いなくその反映です。顧客による消費において変曲点が見られます。本番環境への移行が非常に現実的なものとなっており、それはAIネイティブな企業と非AI企業の双方で見られます。

スピーカー5

はい、ありがとうございます。関連して、手短に追加で質問させてください。一段下のレイヤーに降りてみると、シリコンレベルにおける環境の異質性（多様化）の増大をどのように捉えていらっしゃるでしょうか。AmazonがTrainiumやGravitonを、GoogleがTPUを、そしてMicrosoftがMaiaシリコンを投入するなど、その動きは爆発的に広がり始めているように見えます。

スピーカー5

我々の理解では、混在する環境を監視することは、IntelやAMDのチップで統一されたフリート（集団）を運用する場合よりもはるかに困難です。従来の監視ツールはカスタムシリコンに対しては機能しないため、常にそのことが指摘されていますが、Datadogはそれらをうまく処理できています。高帯域幅メモリ（HBM）などを含むこれらすべての新しいテレメトリについて、この傾向が貴社にとって追い風になっているかお聞かせいただけますでしょうか。

オリビエ・ポメル

はい。ここで興味深いのは、より広範な市場についてです。かつてトレーニング（学習）は、2、3社、あるいはせいぜい4、5社程度が大規模に行っているものでした。しかし、トレーニングは実際にはかなり民主化が進み、多くの企業が定期的にモデルをトレーニングするようになると思われます。

基本的には、我々のようなサービスプロバイダーにとって、より実行可能なカテゴリーになっていくでしょう。シリコンの異質性は、間違いなく我々に有利に働く傾向にあると考えています。

オリビエ・ポメル

異質性が高まれば高まるほど、誰かがすべてのデータを解釈し、それらを統合し、さらにGPU以外の要素やその他のインフラ、アプリケーション、ユーザー、開発者といったものと結びつける必要性が高まります。つまり、基本的に我々がお客様のために提供していることすべてにおいてです。現在、実際に異質な環境を運用している企業を考えると、まだ非常に少数です。Googleは、外部に対してTPUの販売をようやく始めたばかりです。

そのような企業はまだ少数であると思いますが、そこには成長する機会があると考えています。

オリビエ・ポメル

興味深いことに、昨年の決算報告では、我々は主に推論ワークロードに関心があり、トレーニングはまだ我々にとっての市場ではないと申し上げました。しかし現在、トレーニングが市場になりつつあるのを実際に目の当たりにしています。独自の技術を多数保有するハイパースケーラーといった顧客を獲得し始めており、彼らは特に自社の超知能ラボにおいて、ワークロードの監視、トレーニング実行の加速、そしてGPUの監視などを支援するために我々を利用しています。これは、トレーニングの分野に良好な市場が生まれるという検証ポイントであると捉えています。

スピーカー5

推論からトレーニング側へと移行できるという、全く新しい次元があるというのは素晴らしいことですね。事前準備された発言の中で、非常に大規模なラボを数件獲得されたという言及がありました。すべての成果にお祝い申し上げます。質問を受け付けていただきありがとうございました。

オペレーター

ありがとうございます。次の質問まで少々お待ちください。次の質問は、Morgan StanleyのSanjit Singh氏からの電話です。回線は開いています。

スピーカー6

はい。ご質問の機会をいただきありがとうございます。まずはデビッドから始めたいと思います。デビッド、年初のこのガイダンスはおそらくここ数年で最高のものだと思いますし、前提条件についても非常に明確に説明されました。

ただ、全体的なマクロ環境について、妥当性の確認（sanity gut check）をさせていただきたいと考えています。

スピーカー6

地政学的緊張などの問題があります。貴社のミドルSMB（中小企業）ビジネスや、eコマースまたは小売ビジネスにおいて、消費者の裁量的支出への影響が生じる可能性があることを踏まえると、それらの事業部門についてどのようにお考えか伺いたいです。その後、オリーにフォローアップの質問があります。

デビッド・オブストラー

はい。全般的に非常に強い四半期となりました。多業種、多地域にわたる四半期でした。SMBは非常に好調でした。

我々のガイダンスおよび（予想の）引き上げの根拠は、本質的にこの種のパフォーマンスにあります。消費者向けビジネスやeコマースビジネスにおいて、今のところ特筆すべき影響は見られていません。基本的にはそれらのビジネスにおけるトレンドの継続であり、旅行などの分野も他の産業と同様の状況です。

デビッド・オブストラー

まだ（影響を）見ていません。もちろん注視しており、分析データも確認していますが、現時点では見えていません。全体的なガイダンスに関しては、オーガニックなトレンドについては全般的に保守的に見積もっています。また、最大顧客に対する特定の取り扱いについても言及したかと思います。

スピーカー6

いいえ、非常に明確です。オリヴィエ、あなたへの質問ですが、このカテゴリーの長期的な議論について投資家と話す際、人間（エンジニアやSRE）ではなく、エージェントがトリアージや調査を行うようになったとき、このカテゴリーはどう見えるのかという点が焦点になります。製品の観点、体験の観点、そしてUIの観点から、Datadogにとってそれがどのように進化していくか、あなたのビジョンをお聞かせください。また、エージェントが今日のエンジニアよりも高い割合でDatadogプラットフォームを利用するようになった場合、価格設定の面で新しい形態が出てくるのでしょうか？

オリビエ・ポメル

ええ。まず申し上げたいのは、4、5年後に我々がどこにいるかを予測するのは難しいということです。例えば、2年前に「ほとんどのエンジニアがコンソールでのコーディングに戻るだろう」と言われていたら、私は信じなかったでしょう。しかし、それが今日の有力な形態の一つとなっています。

オリビエ・ポメル

我々としては、利用の大部分が人間によるものか、エージェントによるものかは問いません。我々のビジネスモデルはそれに非常によく適しています。我々は従量課金制ですので、その観点では利用がどこから来ているかは重要ではありません。現在見えているトレンドをまとめると、エージェントによる利用が飛躍的に増加していることが分かります。

オリビエ・ポメル

我々のMCPサーバーでは膨大な利用があります。顧客が独自の、あるいは当社の、あるいはその両方を組み合わせたエージェントを使用して、多くのことを自動化しようとしているのが見受けられます。また、人間によるウェブインターフェースの利用も増加しています。現時点では、これら両者が密接に連携しており、我々はその両方の側面で開発と推進を続けています。

スピーカー6

ご意見に感謝いたします。ありがとうございます。

オペレーター

ありがとうございます。次の質問まで少々お待ちください。次の質問は、バークレイズのRaimo Lenschow氏からの電話です。どうぞ。

スピーカー7

はい、ありがとうございます。私からもお祝い申し上げます。オリビエとデビッドに一つ質問があります。

オリビエ・ポメル

はい。

スピーカー7

お二人の用意された冒頭説明を伺うと、人々はオープンソースのツールを用いて集約（コンソリデーション）を試み、その後、結局皆様のところへ戻ってくる必要があると気づく、というようなことが多くあるように見受けられます。一方で、業界内では、そのレベルに関するノイズが依然として多く存在しています。

スピーカー7

つまり、実態としてはどのように見えていますか？ 私には、オブザーバビリティ（可観測性）が非常に注目されており、特定のベンダーやいくつかのオープンソースのツールを使用する、といった異なるカテゴリーが存在しているように思えます。現場で実際にどのような状況が見えているか、お話しいただけますか？ ありがとうございます。

オリビエ・ポメル

つまり、実態として、ほとんどの企業がどこかしらで何らかの形でオープンソースを利用しています。すべてを統合し、すべてを処理し、より多くの問題解決を代わりに行ってくれるプラットフォームを持つということに関して言えば、それが通常、お客様が当社を利用する理由です。

オリビエ・ポメル

ほぼあらゆるところで見られる傾向は、お客様が、組織内の異なる部門や異なるビジネスユニットにおいて、4つ、6つ、7つ、あるいは15、25といった異なるものを抱えており、それが非常に混乱した状態にあるということです。お客様は、それらすべてを統合するために当社のところへ来られます。すべてのデータが一箇所に集まるため、より良い結果を得られます。ワークフローをエンドツーエンドで自動化できます。

エンドツーエンドの可視性を得ることができ、死角（ブラインドスポット）もなくなります。

オリビエ・ポメル

また、至る所に存在するこうした非効率な部分がなくなるため、彼らはコストを削減できます。これは、ご存知の通り、全員にとっての勝利です。今四半期において特に興味深い点は、ハイパースケーラーの大きな部分も獲得したことです。ハイパースケーラーは通常、すべてを自社で構築するという文化を持っています。

オリビエ・ポメル

彼らは確かに、そうした構築をサポートするためのバランスシート（貸借対照表）と人的資本を持っています。もし、自社で行うことが理にかなう企業群があるとすれば、それはまさにこれらの企業でしょう。それにもかかわらず、彼らも同様の問題を抱えていることがわかります。つまり、可能な限り迅速に進め、リソースを可能な限り効率的に活用することに関しては、以前使用していたものの一部を置き換えるために、我々のところへ来るのです。

デビッド・オブストラー

Oliが述べている点を裏付けるために、注目すべき2つの事項、2つの指標があります。当社のプラットフォーム採用を見ると、さまざまなカテゴリーの成長と、それらのカテゴリーが多くのプロ向け製品へと拡張していることの両方が確認でき、これはDatadogプラットフォームへの集約が継続しており、非常に強力なトレンドであることを示しています。その一部は、Oliが言及したように、オープンソースであるもの、および競合するポイントソリューションの両方がプラットフォームへと移行していることです。これは、かなりの期間にわたって収益成長の重要な原動力となっており、第1四半期においても確実に継続しました。

スピーカー7

はい。完璧です。ありがとうございます。David、あなたについて伺います。

昨年、我々はゴー・トゥ・マーケット（市場参入戦略）、特に営業リソースに関して多くの投資を行いました。現在、非AIカテゴリーの業績が向上していることについて、それが再びクラウド移行を行っている人々によるもの、つまり業界のトレンドによるものがどの程度あるのでしょうか？ また、皆様が実際に、より広範なポジショニングをとれるようになったことによるものがどの程度あるのでしょうか？ ありがとうございます。

デビッド・オブストラー

ええ。それはいくつかの要因によるものです。一つはプラットフォームの拡大、もう一つは生産性を損なうことなく営業リソースをうまく増強できたことであり、それがARR（年間経常収益）の増加、そして良好な環境をもたらしました。これは前回申し上げたことだと思います。

多くの要因がありますが、我々がここで証明しているのは、ゴー・トゥ・マーケットに対して行った、そして継続している投資が成果を上げており、正しい決断であったということです。Oli、何か付け加えることはありますか？

オリビエ・ポメル

はい。結局のところ、AIの採用に伴う市場の追い風が明らかに存在します。また、当社は規模においてすべての競合他社を凌駕しており、シェアを拡大しています。これは、構造的なプラットフォーム、新しい製品による拡張方法、それらの製品が成熟し、それぞれのカテゴリーで勝ち始めつつある方法、そして営業リソースを成功裏に拡大してきた方法に関連しています。

デビッド・オブストラー

確かにAI、つまりAI投資のトレンドは助けになっていますが、我々がしようとしているのは、それを切り離して考えることです。AI投資はおそらく全体にも寄与しているでしょう。それを完全に取り除いて考えると、ここには非常に顕著な加速が見て取れます。そしてそれは、私が述べ、Oliが話した要因に関連しています。

スピーカー7

完璧です。おめでとうございます。ワクワクする話ですね。

デビッド・オブストラー

ありがとうございます。

オペレーター

次のご質問のために少々お待ちください。次のご質問は、ゴールドマン・サックスのGabriela Borges様からの電話回線です。どうぞ。

スピーカー8

こんにちは。おはようございます。ありがとうございます。Olivier、学習（トレーニング）と推論（インファレンス）に関するあなたのコメントは非常に興味深いと感じました。

学習の機会がなぜ今起きているのか、あるいはなぜ今、転換点を迎えていると考えているのか、私たちに対して明確にしていただけますか？それから、あなた自身、あるいはDavidに対してですが、オブザーバビリティの学習対推論のアタッチ・レートについてはどのように考えていますか？もしオブザーバビリティの支出を推論の支出に対する割合としてベンチマークする方法があるとしたら、学習側で見えている新しいデータを踏まえると、その数値は変化しますか？本当にありがとうございます。

オリビエ・ポメル

学習の側面については、数年前まで学習は非常に新しいものでした。ごく限られた企業のみが行っているものであり、ある意味で非常に職人芸的なものでした。それは本番稼働のワークロードではなく、研究者が構築しているものであり、ある意味で非常に単発的で、自社独自の（ホームグロウンな）ものでした。現在は、それが本番稼働へと移行しています。

より多くの企業が行うものへと変化しています。規模は数桁単位で拡大しており、常に稼働していなければならず、信頼性が求められるものになりつつあります。つまり、失う1分間は、あるいはむしろ、学習の実行において失敗が生じるたびに、競合他社に1週間分のリードを明け渡すことになるのです。

オリビエ・ポメル

その結果、我々のような企業にとって、非常に興味深い市場になっています。その兆候はいくつか見えています。繰り返しになりますが、昨年はそれほど多くはありませんでした。昨年は多くは見られませんでした。

しかし今、突然、そこでのかなりの活動と需要が見え始めており、それらの製品で大手顧客を獲得することに成功しています。

デビッド・オブストラー

はい。Oliが話した指標に立ち戻りますと、アタッチに関して、6,500社の顧客が当社のインテグレーションを利用しており、それは顧客数の20％、ARR（年間経常収益）の80％に相当するとお話ししました。アタッチは存在しています。学習についてはまだ初期段階だと思いますが、すべてが寄与していくものになると見ています。

まだ初期段階ですが、現時点でのより大きなアタッチは、推論の証拠であると同時に、一部の学習の証拠でもあると考えています。

スピーカー8

お二人ともありがとうございました。そして、おめでとうございます。

デビッド・オブストラー

ありがとうございます。

オペレーター

ありがとうございます。次の質問まで少々お待ちください。次の質問は、UBSのKarl Keirstead氏からです。どうぞ。

スピーカー9

はい、ありがとうございます。まず初めに、10億ドルのマイルストーンを達成されたこと、皆様とチームの皆様にお祝い申し上げます。お見事です。デイビッド、質問はあなたに対して、特に第2四半期のガイダンスに焦点を当ててお伺いしたいのですが。

たとえそのガイダンスをわずかに上回る程度（モデスト・ビート）であったとしても、それは、おそらく同社の歴史の中で、桁違いに最大の前期比増額（sequential dollar add）となるはずです。

スピーカー9

その自信の根拠について、詳しくお伺いしたいと考えています。特に、いくつかの大規模な研究所の立ち上がり（ramp）に関して、何か特筆すべき点はありますか、デイビッド。そのうちの一つは第4四半期に契約更新しており、もう一つは獲得したばかりのものです。第2四半期には順調に立ち上がっているものと推察しますが、詳細（color）をお聞かせいただければと思います。

ありがとうございます。

デビッド・オブストラー

はい。いくつかの観点から説明させてください。ご存知の通り、当社は継続収益（recurring revenue）モデルを採用しています。短期的、あるいは次四半期の最大の指標は、前四半期のARR（年間経常収益）の成長率です。

私たちが記録的な数字を出したと言った際、その本質的な基盤となっているのは、すでに契約済みのARRの積み上げ（run forward）です。

デビッド・オブストラー

ARRの増加は非常に幅広く、特定の顧客に集中したものではありませんでした。非常に大きな増加についても言及しましたが、第1四半期のそのARR増加は、本当に多種多様なところから分散して発生していました。オリがここから補足すると思いますが、私たちの自信は、おっしゃる通り、基本的にはすでに持っているものに基づいています。

デビッド・オブストラー

私たちはこれまでに見てきた成長トレンドを織り込みますが、そうすることで、あなたがまさに仰った通りの結果、つまり、上振れに関する仮定がどうあれ、非常に印象的な前期比の増加が生まれます。これは、第1四半期に起こったことと、Datadogによる事業蓄積のペースによるものです。オリ、何か付け加えますか？

オリビエ・ポメル

はい、付け加えさせてください。基本的には、デイビッドが今言ったことを詳しく説明したいと思います。増加は幅広かったです。なぜ第1四半期が好調だったのかと言えば、第4四半期にも素晴らしい顧客を獲得していたからです。

それは1四半期前にもお話ししました。第4四半期に獲得し、第1四半期に最大の収益をもたらした顧客を除外したとしても、ARR増加の観点では、依然として記録的な四半期でした。これは本当に幅広く分散しています。第1四半期には、まだ収益には貢献していないものの、将来的には大きな貢献が見込まれる顧客をさらに数社獲得しました。

これらを総合すると、第2四半期については非常に自信を持っており、それが現在ご覧いただいている数字に表れています。

スピーカー9

はい。ありがとうございます。

オペレーター

ありがとうございます。少々お待ちください。次のご質問は、シティ（Citi）のFatima Boolani様からいただきます。どうぞ。

スピーカー10

おはようございます。ご質問の機会をいただきありがとうございます。Oli、以前に質問されたテレメトリ量に関する事項について、改めてお伺いしたいと思います。テレメトリ量は実質的に放物線を描くような（指数関数的な）増加を見せており、世界最大級のフロンティア・ラボにおける学習モデル環境のトレーニング、モニタリング、観測への進出において、御社は全く新しい需要ベクトルにアクセスしています。

こうした中、ビジネスの資本集約度の構造的な変化について伺わせてください。御社の設備投資（CapEx）水準は、依然としてかなり妥当で、抑制されています。

スピーカー10

プラットフォーム上で発生している大量のテレメトリのために、設備投資が増加しそうに見えるにもかかわらず、非常に効率的な設備投資の範囲内に収めるために、どのような外的または内的なエンジニアリング上の取り組みを行っているのか、詳しく理解したいと考えています。関連事項として、AIモデルが国家安全保障などの領域へと移行するにつれ、ソブリンデータやデータレジデンシー（データの所在）要件の高まりが見られます。

スピーカー10

資本集約度、そして率直に言えば売上総利益率を非常に厳格に管理するために、社内で活用しているエンジニアリングのリソースについてお話しいただけますでしょうか。ありがとうございます。

オリビエ・ポメル

はい。現在行っている投資についてですが、我々はワークロードの大部分をクラウド上で実行しているため、それらはすべて設備投資（CapEx）ではなく、営業費用（OpEx）として計上されます。当社の設備投資は低水準です。もし状況が変われば、お伝えします。

例えば、何らかの理由で異なる種類の投資を行うことを決定し、その一部がより前払い的なもの、あるいは設備投資的なものになった場合にはお知らせしますが、現在はそのような状況ではありません。

オリビエ・ポメル

我々は間違いなく、特に研究開発（R&D）や、自社でトレーニングするモデルの規模拡大などにおいて投資を拡大しています。現時点では、数値に顕著な影響を与えるようなものは何もありませんが、もし変化があれば、それもお伝えします。当社のモデルに変更が生じるとは予想していません。

オリビエ・ポメル

それは設備投資（CapEx）側のお話です。その点において、我々はAIラボとは非常に異なるビジネスを展開しています。データのレジデンシーやAIの主権といった主題については、顧客ベースにおいて、それらに対する要求や需要が確実に高まっていると感じています。我々にとって、それは2つの領域への投資を意味します。

オリビエ・ポメル

一つは、より多くの地域への展開と、公共部門、あるいは公共部門の最高レベルに対して販売するための、より多くの認証の取得です。本日、例えば英国のデータセンターや、当社のFedRAMP High認証について触れましたが、連邦政府に対して取得を目指している認証に関しては、そこで止まるつもりはありません。それが投資領域の一つです。

オリビエ・ポメル

もう一つの投資領域は、当社の「Bring Your Own Cloud（お客様独自のクラウドを利用する）」製品であり、これは実際にお客様のインフラストラクチャ上で実行できるものです。これについては既にお知らせしています。同分野でいくつかの製品をリリースしており、その領域に重点的な投資を行っています。これにより、当社の他の顧客層とは少し異なる方法での運用を希望されるお客様をサポートすることができます。

スピーカー10

ありがとうございます。

オペレーター

ありがとうございます。次の質問まで少々お待ちください。次の質問は、EvercoreのKirk Materne氏からのものです。どうぞ。

スピーカー4

はい。ご質問をお受けいただきありがとうございます。また、素晴らしいスタートを切られたことにお祝い申し上げます。Oli、エージェントのセキュリティという考え方について、少しお考えをお聞かせいただけますでしょうか。

エージェントを本番環境に投入する上での大きな課題の一つは、そのセキュリティ面にあると考えています。Datadogがその機会にどのように関与していくとお考えでしょうか？

スピーカー4

Davidへの短い質問です。FedRAMPの認定という節目に到達されたこと、おめでとうございます。これを活用するためのパートナー関係は整っていますでしょうか？長期的な機会であることは承知していますが、その領域で受注（bookings）が見え始めるまでに、どの程度体制が確立されているのか、少し気になっています。ありがとうございます。

オリビエ・ポメル

はい。エージェントのセキュリティについては、2つの方法で関わっています。第一に、当社自身が構築するエージェントです。当社はお客様向けに製品内部で多くのオートメーションを構築しており、ユーザーが何もしなくても問題を自動的に特定し、かつ解決するエージェントを構築しています。

オリビエ・ポメル

そこでは、どのような権限を適用すべきか、どのようなガードレールを適用すべきか、どのように人間とインターフェースするか、そしてどのようにそれを信頼可能で適切な形で可視化するかを理解することが、その多くを占めています。製品のほぼ全領域において、まさにその点を解明しようとしています。オートメーション自体は、実際にもうある程度機能しています。当社のカンファレンスで、それについてさらに詳しくお話しすることになるでしょう。

オリビエ・ポメル

これは間違いなく、当社にとって大きな投資領域の一つです。エージェントを実行する際のセキュリティ側面です。私たちのセキュリティに対する信念は、統合が必要であるということです。セキュリティ・ポスチャ（セキュリティ態勢）全体のごく一部しか見ていないようなポイント・ソリューション（単機能の解決策）だけでは不十分です。

すべてをまとめて見る必要があります。それが、当社のセキュリティへの取り組みにおいてもカバーしている領域の一つです。実際、それはプラットフォーム全体の一部なのです。

デビッド・オブストラー

FedRAMPについてですが、私たちは両方の異なる認証取得に取り組んでまいりました。同時に、数年前から営業担当者およびチャネルパートナーの両面において、ゴー・トゥ・マーケット（GTM）機能への投資も行ってきました。確かに、さらなる投資は必要ですが、このセクターではパイプラインの構築などに時間がかかるため、認証取得に先立って投資を行ってきました。確かに、チャネルパートナーとの関係は非常に重要な部分であり、私たちは投資を行ってきましたが、さらなる投資も必要としています。

スピーカー4

ありがとうございます。

オペレーター

次の質問のために、少々お待ちください。次の質問は、スコシアバンクのパトリック・コルビル様からの電話回線です。どうぞ。

スピーカー11

ご質問をお受けいただき、また同僚たちの祝辞を繰り返していただきありがとうございます。オリビエとデビッド、お二人は準備された発言（prepared remarks）において、非常に慎重に言葉を選んでメッセージを発信されていますが、あるコメントの言葉遣いについて再確認させてください。デビッド、あなたは「最大手顧客に対して、より高い程度の保守性（慎重な姿勢）をとっている」とおっしゃったと思います。

スピーカー11

私の聞き間違いでなければ、その「より高い程度の保守性」とは、他の顧客コホートと比較してのことでしょうか、それとも、この顧客に対する前四半期までのガイダンスの方針と比較してのことでしょうか？

デビッド・オブストラー

その両方です。使用しているガイダンスは同じです。私たちは非常に明示的に説明しています。この最大手顧客を除くすべてのビジネスについては、常にドライバー（変動要因）を考慮し、それらを低めに算出（ディスカウント）してきました。

この特定の顧客については、他の顧客層よりも高い程度の保守性をとり、より低めに算出しました。先ほどの発言において、あなたは正しく解釈されており、その通りです。

オリビエ・ポメル

私たちが慎重に言葉を選んでいるという点について、そこまで重きを置いて考えすぎないでいただきたいのですが、といっても、それほど慎重すぎることもしません。同様に、デビッドも私も今日は声が枯れていますが、そこに隠された意味はありません。

デビッド・オブストラー

皆様に改めてお伝えしますが、私たちは変更を行っていません。もし、あなたの質問が「前四半期やそれ以前のガイダンスと比較して、全体および大口顧客の両方における手法が変わったのか、あるいは異なる手法を用いたのか」ということであれば、答えは「いいえ」です。手法はこれまでと同じであり、変えていません。いえ、変更はありません。

しかし、それは私たちが常にやってきたことです。

スピーカー11

わかりました。オリビエ、ハイパースケーラーに関するあなたのコメントについて伺えますか？非常に興味深いと思ったからです。というのも、以前は彼らについて明言されていなかったように思いますし、彼らは現代のテックスタックにおいて非常に普及していますから。あなたの指摘通り、彼らはこれらを自社で行うこともできます。

彼らはどのようにDatadogを利用しているのでしょうか？より伝統的なオブザーバビリティのためなのか、それとも、最近Datadogが非常に好調なGPUモニタリングのような新しい領域のためなのでしょうか？

オリビエ・ポメル

そうですね、実際にはその両方です。一般的な大規模AI顧客を見ると、彼らは他の企業と同様に、オブザーバビリティの全領域をカバーするために、当社のかなり広範な製品群を使用してDatadogを利用しています。新しい点は、現在GPUモニタリングのための製品を有していることです。これは非常に新しい製品です。

特に、トレーニング・ワークロードのために当社に接触してきているハイパースケーラーが、そこに非常に強い関心を示しているのが見受けられます。繰り返しますが、製品ライフサイクルおよびこれらの特定の顧客のカスタマー・ライフサイクルにおいては、そこでの決定的な勝利を宣言するにはまだ時期尚早です。

オリビエ・ポメル

私たちはこれを、将来の市場がどこに向かうかを示す非常に心強い兆候であると考えています。なぜなら、これはトレーニング・ワークロードを開始することになる今後100社、500社の企業が何を求めてくるかを示す指標（ベルウェザー）になる可能性があると考えているからです。今四半期に契約した顧客以外にも、その方向性を示すいくつかの兆候が見えています。

スピーカー11

ありがとうございます。

オペレーター

ありがとうございます。次の質問まで少々お待ちください。次の質問は、バーンスタイン・リサーチのピーター・ウィード氏からのものです。どうぞ。

スピーカー12

ありがとうございます。モメンタムについては他の方の意見に同感です。素晴らしいことだと思います。お話しいただいた大きな成功の一つは、ハイパースケーラー向けのAIラボをいくつか獲得したことだと考えています。

その一方で、以前お話しされていたように、ハイパースケーラーは通常、オブザーバビリティを自社内で構築しているともおっしゃっていました。

スピーカー12

AIワークロードの何が、彼らにとってDatadogを利用することをより魅力的にさせているのでしょうか？こうした種類のワークロードにおいて、Datadogが彼らにとってより定着（継続的）であると確信できる要因は何でしょうか？また、他の顧客が、自社で構築可能な他の領域とは異なる形で、AI周辺においてどのようにDatadogを利用するかを示す信号（シグナル）としては、どのようなものがあるでしょうか？

オリビエ・ポメル

そうですね、当社のすべての顧客が当社を利用している理由と同じです。つまり、リスクが高く、複雑性が高く、かつ非コア業務であるということです。彼らは常に差別化されていなければなりません。遅れることは許されないのです。

それらすべてを遂行するのは非常に困難な仕事です。それが私たちのビジネスの基盤となっています。これは、最高レベルの大企業においても非常に当てはまることです。

オペレーター

ありがとうございます。少々お待ちください。

スピーカー12

つまり、改めて。

オペレーター

失礼いたしました。

スピーカー12

ああ、はい。いえ、ただ言おうとしていたのですが、要点は、最大規模の顧客は他のいくつかの事項については内製化できているとあなたが強調されている点です。何か……

オリビエ・ポメル

はい。

スピーカー12

……AIにおいて、それ（内製化）をここでは妨げるような、何か特有のことはありますか？

オリビエ・ポメル

そうですね、開発努力の緊急性が、意識を集中させているのだと思います。そう表現したいですね。成功の可能性を最大化するために、何がコアで何がコアでないか、そして何をすべきかを判断せざるを得なくなるのです。繰り返しますが、これは当社のすべての顧客が常に抱いている考え方と同じです。

ハイパースケーラーの場合、その方程式はしばしば少し異なっていたと思います。なぜなら、彼らは、いわば、人員への無制限のアクセス権を持っているからです。つまり、彼らは自分たちが進めたい開発に対して、独自のタイミングや独自のタイムホライズン（時間軸）を設定することができたのです。AI競争においては、状況が少し異なっているのではないかと考えています。

スピーカー12

ありがとうございます。

オペレーター

みずほ証券のGregg Moskowitz様です。どうぞ。

スピーカー13

はい。ありがとうございます。素晴らしい四半期であったことに対し、私からもお祝い申し上げます。私から一つ質問させてください。

Oli、まだ一般提供（GA）ではないことは承知していますが、新しいCloudPremの提供について、何か初期のフィードバックはありますか？ 先ほどあなたが指摘されたように、Datadogを顧客のインフラストラクチャ上で実行できるようにするものです。これは、Datadogにとって、さらなる、と言わせていただければ、漸増的な成長機会になり得るでしょうか？ これに対する期待はどのようなものですか？

オリビエ・ポメル

そうですね、間違いなく、先ほど質問があったように、データ・レジデンシーや、顧客の環境内に存在することについて考えています。そこには間違いなく大きな機会があると考えています。将来的に、市場のかなりの部分がこの方向へシフトする可能性があります。現在は市場の大部分を占めているわけではありませんが、そのポテンシャルは確実にあると考えています。

私たちは製品のその側面に対して多額の投資を行っています。そこでは興味深い顧客の引き合いも見え始めています。これは間違いなく、もう一つの成長のレバーになり得ると考えています。

オリビエ・ポメル

また、これによって、以前は顧客がSaaSの提供を検討していなかったような、極めて大規模なワークロードにも参入できるようになり、我々が選定候補に入ることができると考えています。これは非常にエキサイティングなことです。

スピーカー13

素晴らしい。ありがとうございます。

オリビエ・ポメル

はい。これで最後の質問だったかと思います。本日の電話会議にご参加いただいた皆様に感謝申し上げます。また、1ヶ月強後にカンファレンスを開催いたしますので、その際にお会いできることを願っております。

ありがとうございました。

オペレーター

本日のプログラムは以上で終了いたします。皆様、回線をお切りください。